摘要：为了改善网络管理水平、加强网络安全监督,针对虚拟专用网络(virtual private network,VPN)通道下流量加密性强、不透明度高的特点,设计了加密流量数据的新构图方式,提出了基于变体ResNet18网络的加密流量分类算法。为了验证算法有效性,采集真实VPN通道下的热门app流量,成功实现了多VPN通道下的多应用流量分类。所提算法最终在公有数据集与真实采集数据集上的分类准确率分别达到98.1%和96.0%。实验结果表明,该算法具有通用性且具有一定的实际价值。

摘要：针对公共场合密集人群在紧急情况下疏散的危险性和效果不理想的问题,提出一种基于深度Q网络(DQN)的人群疏散机器人的运动规划算法。首先通过在原始的社会力模型中加入人机作用力构建出人机社会力模型,从而利用机器人对行人的作用力来影响人群的运动状态;然后基于DQN设计机器人运动规划算法,将原始行人运动状态的图像输入该网络并输出机器人的运动行为,在这个过程中将设计的奖励函数反馈给网络使机器人能够在“环境行为奖励”的闭环过程中自主学习;最后经过多次迭代,机器人能够学习在不同初始位置下的最优运动策略,最大限度地提高总疏散人数。在构建的仿真环境里对算法进行训练和评估。实验结果表明,与无机器人的人群疏散算法相比,基于DQN的人群疏散机器人运动规划算法使机器人在三种不同初始位置下将人群疏散效率分别增加了16.41%、10.69%和21.76%,说明该算法能够明显提高单位时间内人群疏散的数量,具有灵活性和有效性。

摘要：目的探讨脐动脉血气异常的相关危险因素。方法本研究采用病例对照研究设计,以270例脐动脉血pH值40)、胎儿娩出方式(经阴道分娩)、羊水性质(Ⅲ度)、胎儿窘迫以及产程时间长是引起新生儿脐动脉血气异常的重要危险因素。

摘要：在线健康社区的发展为患者提供了改善医疗服务效率的机会,越来越多的患者通过在线健康社区进行在线咨询。由于医患之间存在信息不对称,患者如何确定医生质量并选择合适的医生进行在线咨询已成为重要的研究问题。已有研究探讨了参与者行为对患者择医行为的影响,但较少有研究同时考虑多元参与者产生的内容对患者择医行为的作用。基于信号理论、在线反馈机制和信任源理论,从患者、医生和平台管理者的视角,探讨患者产生内容(信息反馈和规范反馈)、医生产生内容(能力信任、善意信任和诚实信任)、系统产生内容(系统推荐)对患者择医行为的影响机制以及疾病风险的调节作用,在此基础上构建患者择医行为研究模型。选取20种疾病,将其分为高风险和低风险两种类型。从好大夫在线抓取6659名医生的相关信息作为研究数据,采用743498条在线评论的情感分析结果表示信息反馈,通过Spss 22.0的分层回归方法进行实证分析。研究结果表明,信息反馈、规范反馈、能力信任、善意信任、诚实信任和系统推荐对患者择医行为产生积极影响,患者可以依据参与者产生的内容选择医生。患者产生内容是强信号,并且与医生产生内容和系统产生内容存在替代关系。患有高风险疾病的患者在能力信任对患者择医行为的影响中有积极的调节作用,在信息反馈、规范反馈、善意信任、诚实信任和系统推荐对患者择医行为的影响中没有显著的调节作用。研究结果扩展了在线健康社区中患者择医行为影响机制的研究,考虑了多元参与者产生内容的替代关系以及疾病风险的调节作用,加深了对在线健康社区的理解,帮助患者选择合适的医生进行自我健康管理,并为在线健康社区的平台管理者完善网站设计等提供实践支持。

摘要：江苏美食资源丰富多样,具有较高的历史文化价值与旅游经济价值。伴随旅游业的升级,体验目的地美食已成为游客旅行过程的重要构成要素。以江苏为例,特色美食成为影响游客旅游决策、具有独特吸引力的因素,它提高了江苏美食旅游的核心竞争力,创造了可持续的经济价值。当下,江苏美食旅游市场定位模糊,品牌号召力较弱。为应对此现状,文章建议从江苏美食旅游资源的开发环境和市场条件入手,打造江苏整体美食文化圈品牌,发展美食旅游品牌经营,从根本上带动江苏旅游业的发展。