摘要：高速铁路框架控制网(CP0)的GPS闭合环检验,具有同步观测、异步构环、组合方法多、计算工作量大的特点。目前市面上的商用软件,在多时段异步环的构建方式及闭合环限差的计算方法上,无法满足高速铁路工程测量规范中闭合环检验的要求。本文在分析现有闭合环搜索方法适用性的基础上,使用Delaunay三角网构建闭合环路信息,然后采用时段错位循环组合方法计算三角网异步环闭合差。使用结果表明,该方法可以消除CP0闭合环的交叉和重叠现象,大幅减少闭合环检验的计算工作量。

摘要：综合考虑土钉侧压力、土钉设计内力、土钉抗拔力及土钉墙稳定性等多方面因素,基于VB2005开发了土钉支护设计计算程序。对于土钉墙稳定性计算,分别评判原始边坡稳定性及支护后边坡稳定性,土钉抗拔力分布与所分土条数无关,考虑钉土相互作用后,最危险圆弧滑动面将有所变化,程序实现了支护后最危险圆弧滑动面的动态搜索。工程应用表明:程序涵盖了全面的土钉支护设计计算内容,计算完成的同时即可绘制图形,形象直观,操作简便,可应用于基坑和边坡工程。

摘要：抽蓄工程土石坝设计中,波浪爬高是需要考虑的重点之一。由于不同标准、规范及手册中对于波浪爬高计算方法和公式的选用不尽相同,计算成果也略有差别,故设计人员准确理解规范适用条件,并正确选用计算方法和公式极为重要。结合工程实例,对不同规范中波浪爬高计算方法和公式进行了对比分析并提出应用建议。

摘要：介绍应用低空无人机航摄系统进行城市数字正射影像制作的流程和方法,研究航空摄影、像控测量及DOM制作等方面的技术特点。

摘要：为解决运营期双线货运铁路CPⅢ平面控制网无法在天窗点外测量的问题,提出一种双侧自由测站CPⅢ平面控制网测量方法。通过分别在既有铁路道床坡脚(限界)外两侧路肩架设全站仪,获取全站仪与同侧左右各1个CPⅢ点及对侧多个CPⅢ点之间的边角关系,从而形成包含大量CPⅢ点与自由测站间方向和距离观测值的边角交会网,按照边角网平差方法,求取CPⅢ点的坐标。试验表明,双侧自由测站CPⅢ平面测量自由网及约束网平差各项精度指标均能满足铁路工程测量规范的要求;与常规测量方法相比,其方向平差结果、距离平差结果、最弱点点位中误差及相邻点相对点位中误差等控制网平差精度指标均有所提升;两种测量方法获取的CPⅢ点坐标较差极值为-4.1 mm,相邻点坐标增量较差极值为2.8 mm,满足铁路工程测量规范对于CPⅢ控制网复测的要求。研究结果表明,双侧自由测站方法可克服天窗时间限制及接触网杆遮挡等因素的影响,适用于双线货运铁路天窗点外CPⅢ平面控制网测量工作。

摘要：为提高新建铁路定测阶段测量工作效率,在某复杂地形新建铁路项目中,基于其使用机载LiDAR点云数据进行中线测量、横断面测量、地形图测绘等作业,并对数据精度进行分析比较。在LiDAR断面测量时,基于Terrasolid软件得到的成果数据冗余量大,提出一种改进的道格拉斯-普克算法,以达到既反映地形变化又减少断面点数量的效果。在项目横断面测量中,大量实测数据与LiDAR点云测量数据的对比分析表明,在植被稀疏的平地、丘陵地区,97.25%的断面点高差较差小于0.35 m,100%的断面点高差较差小于0.5 m;在植被茂密的高山地区,73.33%的断面点高差较差小于0.35 m,95.15%的断面点高差较差小于1.0 m。因此,在复杂地形铁路定测阶段,LiDAR数据生产宜采用内业生产为主,外业测量检核为辅的作业模式。

摘要：针对传统飞机目标检测算法和现有机器学习检测算法存在的问题,提出了遥感影像中的一种有效飞机检测概念;在认知模型下使用基于深度学习的全卷积检测和分割网络,设计了一种有效飞机目标检测系统并对其进行了仿真;构建了一种检测认知模型,并设计了各模块的功能。实验结果证明了该系统的有效性,该系统为开展目标智能检测提供了一种全新的思路和方法。

摘要：本试验以鱼粉(F),豆饼(S)和棉籽饼(C)作为东方对虾饲料的主要蛋白源。为适应实际生产的需要,还设计了以混合蛋白源(M)组成的饲料。每种蛋白源的饲料设计了两个粗蛋白水平:前期46%和后期44%。用8种饲料(M-46,F-46,S-46,C-46,M-44,F-44,S-44和C-44)饲喂初重为6.1 g 的东方对虾,观察不同蛋白源对试验对虾的成活率、生长性能和饲料转化率的影响。本试验还以 Cr_2O_3为指示剂,测定东方对虾对不同蛋白源的粗蛋白和主要氨基酸的消化率。为期42 d 的试验结果表明,不同蛋白源对所观察指标有显著影响。

摘要：设计了一个浅层卷积神经网络来代替预训练模型中的全连接层,将预训练网络提取的CNN特征作为图像输入设计好的浅层CNN网络,对比微调预训练模型的方法,能够更好地适应航拍图像定位任务。为进一步提高航拍图像的定位准确率,利用无人机航拍图像时间连续的特点,通过在CNN的分类阶段加入Bi-LSTM网络,使网络在分类时能够以多张图像特征作为判断依据。实验表明,时序图像定位方法定位准确率稳定在0.89左右,对比单张图像定位方法准确率提升5%左右。

摘要：本试验以鱼粉(F)、豆饼(S)和棉籽饼(C)作为东方对虾饲料的主要蛋白源。为适应实际生产的需要,还设计了以混合蛋白源(M)组成的饲料。每种蛋白源的饲料设计了两个粗蛋白水平:前期46%和后期44%。用8种饲料(M-46、F-46、S-46、C-46、M-44、F-44、S-44和 C-44)饲喂初重为6.1g 的东方对虾,观察不同蛋白源对试验对虾的成活率、生长性能和饲料转化率的影响。本试验还以 Cr_2O_3为指示剂,测定东方对虾对不同蛋白源的粗蛋白和主要氨基酸的消化率。为期42天的试验结果表明,不同蛋白源对所观察指标有显著影响。