摘要：针对煤矿井下1 140V配电网谐波问题,采用一种新型无耦合变压器型并联混合有源电力滤波器(NTLS-SHAPF),NTLS-SHAPF由有源滤波部分和LC滤波器构成,在降低有源部分基波电压的同时减小有源部分电流。基于NTLS-SHAPF拓扑结构和控制方法,建立系统数学模型,分析其滤波特性;依据分压系数的计算,分析有源部分基波电压和电流特性。推导无源部分LC参数与系统各电量之间的表达式,在分析LC参数对系统各电量影响的基础上,以降低有源部分基波电压、减小有源部分谐波电流和LC滤波器电感谐波电流为目的,提出无源部分的设计原则。最后仿真分析与理论分析一致,实验结果表明了对NTLS-SHAPF理论分析及其无源部分LC参数设计原则的有效性。

摘要：研究目的:刀盘位于全断面隧道掘进机的最前端,工况恶劣,刀盘刀具磨损严重,是刀盘失效的主要原因。本文应用离散元分析方法对刀盘面板的磨损进行模拟仿真,并对磨损大小进行定量分析;通过对刀盘面板进行分区,研究面板的磨损规律;开展刀盘面板的堆焊结构优化设计,提出米字形堆焊的面板结构。研究结论:(1)刀盘面板滚刀分布密集区及出渣槽区域附近的面板磨损较为严重,易发生磨损激增;(2)优化后的新刀盘面板结构平均磨损量较原刀盘面板下降了近25%,优化后的刀盘面板耐磨特性得到明显提升,新刀盘面板结构固有频率较原刀盘面板更远离其工作频率,工作更加安全;(3)本文研究可为刀盘磨损的计算提供方法指导,优化的耐磨结构可应用于修复磨损严重的刀盘。

摘要：为更好地对航空测试实验室中的数据进行安全监测,设计一种新的实时监测方法。采用椭圆曲线法设定数据点传输位置,以数据监测完整性为基础构建预言模型,初步判断航空实验室测试信息的安全性。以模块化理论划分数据标准,按照多个测试数据的评估类别,在独立操作模块中设定安全监测功能需求。假定数据中存在风险发生比参数,选择似然估量函数计算概率,确定安全与风险信息分布区间。基于信息采集技术设定目标,在规定时间内按照设定阈值实时监测信息,完成航空测试实验室安全监测方法设计。应用结果表明:该方法能实现99%以上的数据监测,当存在攻击时也能够完整保留测试数据量,对航空测试实验室信息的安全管理具有重要价值。

摘要：串扰抑制编码往往具有图形限制特性,在小规模硅通孔(through silicon via, TSV)阵列中应用时,可以在合理的编解码器面积开销下取得良好的串扰抑制效果.为了在大规模的TSV阵列中实现低系统开销的高质量数据传输,提出基于多TSV子阵列联合数据传输的方法.针对参与数据联合传输的子阵列最优数量问题,通过研究子阵列数量与对应联合传输方法的系统开销之间的关系,提出求解方法,并给出了相应的理论证明.面向多TSV子阵列联合数据传输场景,设计了一种基于数系变换的编解码算法.使用多组TSV阵列的电学参数,进行了不同编码方法 TSV阵列的串扰抑制效果的仿真实验.结果表明,所提方法在系统开销、传输延迟、传输功耗、编解码器面积等方面均优于已有的基于斐波那契数系的串扰抑制编码方法.

摘要：为防止桥臂直通加入死区时间会导致逆变器输出能力下降以及输出波形畸变,需要进行死区补偿。四桥臂逆变器开关状态多,电压矢量分布复杂,死区补偿实现困难。对死区效应及其产生机理进行分析,归纳各相电流极性与对应脉冲调整方案的关系,将基于脉冲调整的死区补偿策略应用于四桥臂逆变器。该补偿策略在同一电流极性下脉冲调整具有一致性,易于实现,仅需判断电流极性即可确定脉冲调整方案,达到校正基矢量作用时间的目的,补偿死区效应。分别在三相平衡及不平衡工况下对基于脉冲调整的四桥臂逆变器死区补偿策略进行仿真和实验分析,结果表明该补偿策略能提高逆变器输出能力,减小波形畸变程度,有效补偿了死区效应。

摘要：电视节目只有不断迎合人民群众的观看需求才能在市场上取得荣誉、站稳脚步,所以若想做到这一点,就必须提高电视摄像构图技术水平。摄像构图不仅能把群众脑海里想象的画面记录下来,还可以照应人们的内心世界,可以把人们平时在日常生活中无法表达的的问题或者情感和心理情况表现出来。不仅仅是在现实生活中,对于只存在人们脑子里的童话故事和虚构的东西也能大致呈现出来。摄像构图是独具魅力的艺术作品,并且能够通过构图等各种形式来充分表达思想情感。[1]随着家用电器以及摄像机的普遍使用,电视摄像成为人们的一项兴趣爱好,但是想要创作出成功且特别的艺术品,首先要从摄像构图的基本形式和因素出发,掌握电视摄像构图的艺术性,并且把它们应用到现实生活中,运用艺术的手法将情感生动地表达出来。本文重点阐述了电视摄像构图的艺术性[2]。

摘要：在科技不断发展的背景下,各种媒体媒介纷纷涌现,虽然电视行业依然保持着良好的发展势头,其地位也暂时不可撼动,但仍需立足当下进行改革与创新,通过提升摄像质量和水平来维系观众,从而在激烈的竞争中脱颖而出,实现稳步发展。在此背景下,培养电视摄像师的艺术直觉与灵感就显得尤为重要,所以本文以此为重点展开了详细分析。

摘要：采用脑电情感数据集SEED进行情感识别研究,旨在利用深度学习中的卷积神经网络(CNN)自动提取脑电样本的抽象特征,省去人工选择特征与降维的过程.首先,采用小波包变换(WPT)对脑电信号进行6级分解并构成二维结构样本;然后,通过改变网络深度设计了6个深度不同的CNN模型;最后,通过投票法与加权平均法建立集成模型,提高了识别精度.实验结果表明,本文方法对3种情感类别的平均分类精度达到了93.12%,能够满足情感识别的研究需求.

摘要：为了解直线振动筛侧板裂纹的综合性能,首先对侧板进行静力学分析得到侧板危险区域。其次对该区域进行裂纹布置,应用断裂力学理论对振动筛侧板进行应力强度因子的计算,分析侧板危险区域裂纹扩展特性,同时针对不同形状、大小的裂纹进行参数分析,得到振动筛侧板裂纹扩展规律。最后对侧板进行疲劳寿命计算,得到含初始裂纹处侧板的疲劳寿命及安全系数,为侧板的设计优化提供理论指导。

摘要：目的:探讨动漫短视频为基础的精准健康教育模式在儿科腹泻病家庭治疗中应用的效果和影响。方法:选择2019年10~2020年12月就诊的腹泻患儿家长300例为研究对象,按照就诊顺序,根据随机数字表法随机分为实验组和对照组。实验组给予动漫短视频为基础的健康教育,对照组采取口头健康教育。比较两组患儿家长的腹泻病知识掌握率、自我效能和依从性。结果:不同干预后,实验组的腹泻病知识掌握率较对照组明显提高,差异有统计学意义(P<0.05)。实验组的自我效能感和依从性较对照组提高,差异均有统计学意义(t=54.723,14.513,P<0.05)。结论:动漫短视频能够提高患儿家长知识掌握率和自我效能感,增加患儿家长的依从性。