摘要：一在当今社会里,人们的欲望与消费有着密切而有趣的关系。生产力越发达,社会分工与社会商品会越富足。大众在消费与选择商品的同时,会有更多的理由和自己的判断。广告偶像的促销在三者之间(厂家——商品——消费者)起着推波助澜的神奇功效。广告的基本功能是商业促销,这是毫无疑问的。但在很多时候,这种促销的功能并不是孤立存在的。在某些特定的场合和空间里,需要依靠形态到具体物象转化的功能,这便是广告偶像的产生基础。从社会学的角度来看。

摘要：针对大多数位置预测算法缺乏综合考虑社交关系以及移动模式对用户时空行为的影响,提出一种融合信任圈和移动模式的位置预测框架FTM(a location prediction framework based on trust circle and mobilitypattern)来预测用户的下一个签到位置。通过分析Gowalla数据集提出一种称为信任圈的新型社交圈,并从中划分出具有代表性的三类社交关系;利用多社交圈模型模拟评估不同信任圈的影响力;根据用户移动模式的特征提出了直接访问模式以及多元访问模式,并利用加权的方法计算不同移动模式的影响力;在真实数据集上进行对比实验,实验结果表明:FTM框架在预测下一签到位置较其他代表性算法具有更高的准确率,平均准确率可以达到92.6%以上,并且随着空间阈值的变化,FTM较其他方法表现出更好的鲁棒性。

摘要：数据库技术是现代计算机软件技术中不可或缺的一部分,在各个行业中都发挥着十分重要的作用。但是,伴随着时代的发展,互联网和云计算要求数据库能够有效地存储和处理大数据,使传统的关系型数据库软件工具能力难以应对新的应用场景。其中,索引对于提升复杂数据集上检索任务的效率有着非常重要的意义。机器学习近年来取得了长足的发展,为数据库索引推荐技术提供了新的机遇。首先叙述了索引推荐的研究背景与挑战;然后,将索引推荐分为索引生成与索引选择2个阶段,分别对这2个阶段的相关技术进行论述;最后,对基于学习的数据库索引推荐技术做了介绍与展望,其中,重点介绍了索引生成与索引选择。索引生成阶段包含基于学习的范围索引、哈希索引、布隆过滤器等,总结了基于学习的索引生成技术的优缺点;对于索引选择阶段,将传统方法与基于学习的方法进行对比与分析,重点叙述强化学习解决索引选择问题。

摘要：提出了一个新型无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)集群协作监测公共卫生事件的监测框架,并讨论了该框架中UAV执行的任务类型与流程。针对UAV集群通信面临的复杂度高、资源消耗大以及安全性低等挑战,引入区块链技术来提升其高效性与安全性,提出了一种改进的拜占庭容错(Improved Byzantine Fault Tolerant,IBFT)算法,该算法具有最小的成本和资源并具备可扩展性和普适性。在正常情况下使用f+1个节点,在通信故障情况下使用2f+1个节点,而拜占庭容错算法使用3f+1个节点。实验结果表明,所提算法相比于其他对比算法,具有更高的吞吐量和更低的共识时延,能有效保证UAV集群协作监测紧急公共卫生事件,为疫情防控提供一种新手段。

摘要：网络动画是近几年形成的作为动画专业分支之一的新概念，成为网络媒体不可或缺的一部分。它应用于互联网的各个方面，对它的典型应用进行分类是展开研究和教学的基础。网络动画主要包括界面装饰、情节短剧、虚拟形象、交互多媒体、网络娱乐和网络广告等，这也代表了网络动画目前的主要发展方向。