摘要：这绝对不是一个需要阐述的论题。当代艺术的批评模式已经发生很大的转变，即所有的批评家已经建立一种共识：艺术可以乱搞；艺术家可以乱搞；艺术批评家也可以乱搞。换而言之，这是一种自由、没有标尺的状态，客观上尊重艺术语言的多样性、阐释角度的合法性，而唤起的确实是一种让人疲倦的视觉组合。近几年流行的一个词组较为有趣——“以艺术的名义”，的确，很多艺术家注重强调自身艺术的观念性，

摘要：论述了煤矿生产工艺系统的结构与特点、煤矿灾害及其影响因素、煤矿生产与安全调度中的决策问题与决策机制,给出了煤矿生产与安全综合监控与调度决策支持系统的结构与功能设计.

摘要：标志识别是近距离空间交会对接中的一项重要的关键技术。在空间交会对接过程中,太阳和月球等各种天体以及飞行器上零部件的辐射与反射都会影响CCD的成像,形成大量杂散光干扰。为此,本文首先设计了具有不变特征的标志系统,然后根据标志系统固有的不变特征,详细设计了左右像点匹配、远场像平面不变特征识别、近场像平面预测识别以及像空间模型匹配全等识别等一套完整算法,可以保证彻底消除杂散光的干扰,正确可靠地完成各个标志灯像点的辨识。模拟图像仿真实验和真实图像仿真实验结果验证了算法的正确性和可靠性。

摘要：设计加工了一种用以研究高温高压环境下粉末颗粒点火燃烧性能的实验装置,利用该装置开展了镁粉在CO2气体中点火燃烧性能的实验研究。实验结果表明,镁粉在CO2气体中的点火温度在830～980 K之间,且点火温度与镁粉粒径和环境压强之间有一定的关系;镁粉点火燃烧由局部表面反应开始,随后火焰迅速覆盖整个镁粉表面,在燃烧火焰上方有大量的镁蒸气向四周扩散传播,整个燃烧过程中都伴随有脉动燃烧现象;镁粉在CO2中的燃烧,气相燃烧同颗粒表面的多相反应同时发生,但整个过程是扩散控制的蒸气相燃烧。

摘要：在空间交会对接过程中,太阳等各种天体以及飞行器上零部件的辐射与反射都会影响CCD的成像,形成大量杂散光干扰。阳光效应是很多其它杂散光干扰的源,如果不采取特殊措施,标志灯的像点可能会全部被阳光效应所淹没。本文通过对阳光效应包括阳光直射、阳光斜射和阳光漫射效应的分析,提出了两项反杂光干扰措施:标志灯的发光器件工作在红外波段;在摄像机光路系统中安装特殊设计的窄带干涉滤光片。实验表明,上述反杂光干扰措施能够有效地滤除阳光、月光、星光、灯光以及其它非标志灯工作波段杂光的干扰。

摘要：大量网络测量研究证实了违反三角不等式(TIV)是因特网时延空间存在的一种普遍现象,是影响网络坐标系统准确性的重要原因之一.通过将因特网分为接入网和核心网两部分,引入了时延空间模型来分析接入时延对于TIV的影响.理论分析表明TIV产生于网络的核心,接入时延可以使得在端到端路径中观察到的TIV数目会减少,并减轻TIV的严重程度.然后,在PlanetLab测试平台设计了一组网络测量实验,来测量端到端的时延矩阵和相应的拓扑信息.之后,设计了ScoutTIV算法来统计时延数据集中的TIV比例.在实验中,根据主机的IP属性将其分为3个子集,并生成了1个随机数据集来进行分析.在所有子集上的实验结果与理论分析结论一致,为网络坐标系统进一步提高预测精度提供了重要依据.

摘要：提出了戴帽方案、内嵌方案和完全集成方案等三种集成信号ATS(列车自动监控)子系统的综合监控系统集成方案。并分别对三种集成方案的接口范围、接口界面划分、系统功能设置和工程实施难点进行了阐述。通过对三种集成方案的比较分析,指出内嵌方案和完全集成方案应作为综合监控系统集成信号ATS子系统的优选方案。

摘要：审计与纪检监察协同反腐是二者职能差异互补的内在要求,也是新监察委体制下加强国家反腐监督治理的现实需求。大数据下的协同反腐是一个复杂的系统,其中影响协同质量的因素可以概括为内部因素和外部因素,内部因素包括动力因素、制度因素、资源因素,外部因素包括环境因素、组织因素等。通过问卷调查和结构方程模型分析,验证各因素之间的影响关系。结果表明,数据驱动是影响协同的内部关键动力因素,制度设计是导向保障因素,资源融合是内部关键数据支撑因素,协同形式是外部非敏感因素。由此,从驱动机制建设、协同制度建设、数据平台建设方面提出提升审计与纪检监察协同反腐质量的对策建议。

摘要：通过研究长尾喷管烧蚀机理,建立了一套模拟长尾喷管烧蚀的实验方法,设计了研究长尾喷管发动机烧蚀性能的实验装置,并进行了正常状态和过载状态下的长尾喷管烧蚀实验,同时获得了烧蚀实验数据及烧蚀形貌。通过建立的数值计算模型,开展了对长尾喷管烧蚀的数值计算研究。将实验结果与数值模拟结果进行了对比分析,两者在一定程度上吻合较好,从一个侧面验证了数值模拟的有效性。

摘要：针对近距离空间交会对接低信噪比情况下标志灯像点的识别,提出了一种基于多帧高阶互相关和最大似然比检测的标志捕获技术。首先通过单帧自适应门限检测和两次高阶互相关处理抑制大量随机噪声,然后利用最大似然比检测自适应算法从候选轨迹中剔除大部分虚假轨迹,最后通过特殊设计的后处理操作进一步剔除残留的干扰轨迹,识别出真正的目标轨迹。实验表明,可识别的最低信噪比为0.5。