摘要：视觉词典法是当前广泛使用的一种图像表示方法,针对传统视觉词典法存在的表示误差大、空间信息丢失以及判别性弱等问题,提出一种基于Fisher判别稀疏编码的图像场景分类算法.首先利用近邻视觉词汇重构局部特征点,构建局部特征点的非负稀疏局部线性编码,从而有效地利用图像的空间信息;然后在非负稀疏局部线性编码的基础上引入Fisher判别约束准则,构建基于Fisher判别约束的非负稀疏局部线性编码模型,以获得图像的判别稀疏向量表示,增强图像稀疏表示的判别性;最后结合支持向量机(SVM)分类器实现场景分类.实验结果表明,该算法提高了图像稀疏表示的特征分类能力以及分类性能,更有利于场景分类任务.

摘要：网关口令认证密钥交换协议是一个三方协议,使得用户和网关在服务器的协助下建立起一个安全的会话密钥,从而实现用户和网关之间的安全通信.已有的网关口令认证密钥交换协议都是基于Diffie-Hellman密钥交换设计的.利用张木想所设计的PEKEP协议,提出了基于RSA体制的可证明安全的网关口令认证密钥交换协议.在随机预言模型下,基于RSA假设证明了协议的安全性.该协议可以抵抗e次剩余攻击和不可检测在线字典攻击.

摘要：非交互密钥交换协议(Non-interactive Key Exchange,NIKE)允许通信双方在没有信息交互的情况下生成一个共享密钥。在基于身份的非交互密钥交换协议(Identity-based Non-interactive Key Exchange,ID-NIKE)中,用户私钥是由私钥生成中心(Private Key Generator,PKG)分发给用户的,因此PKG可以计算出用户之间的共享密钥,即存在密钥托管的问题。针对ID-NIKE的上述不足,基于无证书的公钥密码体制(Certificateless Public Key Cryptography,CL-PKC),首先提出了无证书非交互密钥交换协议的安全模型,然后设计了一个强安全的无证书非交互密钥交换协议方案,并在随机预言模型下基于BDH假设给出了协议的安全性证明。该方案是第一个基于CL-PKC的非交互密钥交换协议方案,并结合了CL-PKC和NIKE的优点,因此该方案不仅具有非交互的性质,而且PKG计算不出用户间的共享密钥,所以其可以更好地保护用户隐私。另外,该协议还允许用户部分秘密信息泄露,因此具有更高的安全性。

摘要：三方口令认证密钥交换协议允许两个分别与服务器共享不同口令的用户在服务器的协助下建立共享的会话密钥,从而实现了用户间端到端的安全通信.现阶段,多数的三方口令认证密钥交换协议都是在随机预言模型下可证明安全的.但在实际应用中,利用哈希函数对随机预言函数进行实例化的时候会给随机预言模型下可证明安全的协议带来安全隐患,甚至将导致协议不安全.以基于El Gamal加密的平滑投射哈希函数为工具,在共同参考串模型下设计了一种高效的三方口令认证密钥交换协议,并且在标准模型下基于DDH假设证明了协议的安全性.与已有的同类协议相比,该协议在同等的安全假设下具有更高的计算效率和通信效率,因此更适用于大规模的端到端通信环境.

摘要：随着无线传感器网络的快速发展,对外部用户的身份进行确认已成为获取传感器网络中实时数据所要解决的关键问题。基于Nam提出的首个广泛适用于面向无线传感器网络的双因素认证方案的安全模型,设计了一个新的可证安全的用户认证密钥协商方案。该方案基于椭圆曲线密码体制,达到用户、网关节点及传感器节点之间的双向认证,满足匿名性并建立会话密钥,最后基于ECCDH困难性假设证明了新方案的安全性。与Nam提出的方案相比,在满足安全性的同时,将参与者的计算效率达到最优,更符合资源受限环境及现实应用。

摘要：随着区块链技术的发展,以Hyperledger为代表的联盟链技术得到了广泛应用,其异常交易检测需求也逐渐凸显。但当前的区块链异常交易检测技术大多针对公有链设计,没有考虑联盟链交易的隐私保护需求。为了实现高效异常检测并保证联盟链交易的隐私性,文章提出一种基于KNN的具有隐私保护功能的区块链异常交易检测方案。该方案中记账节点使用矩阵乘法对交易数据进行随机化,云服务器使用KNN对随机化后的交易数据特征进行异常检测,并将结果反馈给联盟链记账节点进行验证。实验结果表明,该方案对联盟链效率的影响很小,同时具有良好的检测效果,召回率、精度、F1值分别可达85.3%、87.7%和86.5%。

摘要：针对区块链系统加密货币交易记录中存在的盗币异常行为,文章基于Ada Boost模型提出一种具有隐私保护功能的异常交易检测方案。该方案采用加法同态加密和矩阵混淆技术,在有效识别并预测异常交易的同时,保证交易数据的隐私性。此外,在云外包环境中设计实现方案的底层协议,并证明了方案的正确性和隐私保护性质。与同类协议相比,该方案在保证隐私性的同时,具有较高的检测准确率和召回率,平均每条记录的检测时间为毫秒级,适用于真实加密货币交易的检测场景。

摘要：在无线网络中,具有匿名性的安全的漫游认证协议是现阶段一个重要的研究热点。它可以保护用户的身份信息在认证交互的过程中不被泄露,并能阻止恶意敌手对用户的位置及活动进行追踪,从而有效地保护用户的隐私。Khan等人提出了一个匿名的认证协议(简称为KKM协议)。但是,这个协议存在安全上的缺陷:无法实现匿名性;在智能卡丢失的情况下,敌手能够得到用户和访问网络之间的会话密钥;口令的设计方法不合理,易受离线字典攻击;密钥协商缺乏公平性和私有性等等。考虑到以上安全性问题,对此协议进行了改进,使其实现更高的安全性和通信效率。

摘要：文献[1]方案并不具有其所声称的前向安全性和KGC前向安全性,同时也不能抵抗临时密钥泄漏攻击和反射攻击;借鉴OAKE的设计思想利用椭圆曲线加法群构造了一个新的无对的ID-AKE方案。在不增加计算代价的前提下,新协议解决了文献[1]方案的安全缺陷,基于CDH假设在e CK模型下是安全的。分析表明新协议不仅在安全性上有优势,也具有较高的计算效率。

摘要：分析人工智能与算法课程思政教育的可行性和课程思政的教学目标,提出在理论教学和实践教学中实施课程思政,并阐述实施途径以及各个教学单元内容对应的思政元素和思政融入形式,最后对课程思政的实践效果进行总结。