摘要：将双向联想记忆(bidirectional associative memory,BAM)神经网络扩展到四元数域,提出了一类新的四元数双向联想记忆神经网络(quaternion-valued bidirectional associative memory neural networks,QVBAMNNs)。通过对四元数的分解并运用微分包含理论,将原始的四元数值系统转化为等价的实值系统,并利用Lyapunov方法研究了主从QVBAMNNs的固定时间同步问题。通过设计一个不连续状态反馈控制器,得到了保证QVBAMNNs达到固定时间同步的新准则。最后,通过数值仿真验证了所得结果的正确性。

摘要：本研究对深圳市多个城区的19个植物群落进行了不同结构特征与其在不同季节吸收消减PM2.5的能力关系的研究,以及用封闭式熏气箱对6种植物进行污染试验,分析其对PM2.5的吸收能力,以及在不同季节其吸收能力的变化特点.结果表明:植物群落结构复杂,层次多,植物盖度大,群落的面积大,以及单位面积生物量大的群落其吸收PM2.5的能力强于结构简单、层次少、面积小的群落.而且在夏季,植物群落的消减PM2.5的能力最强,其次是秋季,春季和冬季相对吸收能力较弱.许多植物群落内的几个点各层次瞬时的消减空气中PM2.5的平均量多数在15~25,μg/m^3,部分达到47,μg/m^3.在封闭式污染试验方面,在同等植物株数的前提下,枝叶量多的植物对PM2.5的吸收量大于枝叶较少者;随着污染处理的时间的延长,处理箱内的PM2.5的物质陆续减少,随着时间的继续延长,可以出现箱内的PM2.5浓度低于箱外自然环境中的浓度,即表现出植物继续吸收PM2.5的强的能力.而不放置任何植物的空白对照箱,则其PM2.5的量保持不变.在2小时的时间里,从2株植物吸收量大多数为65~110,μg/m^3,到4株的吸收量大多数为90~130,μg/m^3,到10株的吸收量大多数可达到120~175,μg/m^3的范围.随着各种植物的数量的增加,植物吸收PM2.5的量显著增加.两者的相关性达到P<0.05和P<0.01条件下的显著和极显著水平.在不同季节的污染实验结果表明,各种植物对PM2.5的吸收量最大的为夏季,随着气温的下降,秋季的吸收能力有所降低,但是由于是亚热带地区,温度还是相对较高,因此,其吸收量为第二;春季的吸收量低于夏季和秋季,冬季植物吸收PM2.5的量最低.由于植物的代谢活动是与气温紧密相关的,因此这反映了植物吸收PM2.5的量与植物的生理代谢活动的强弱有着直接关系.也进一步证明,植物不是靠叶片的表面来滞纳、阻挡或"吸附"PM2.5的,而是直接吸收到植物体内的.本研究指出,植物对粉尘的所谓的阻滞和吸附作用主要是对大于PM10的颗粒物,这些物质易于沉降,而少数叶片上很少的分泌物的粘性主要被先降下来的上述大的粉尘颗粒物所覆盖满,而那些很难沉降的PM2.5物质基本没有被阻滞和粘附,而是被植物其呼吸等作用通过其开度远大于PM2.5物质的直径的气孔而进入到植物组织中,参与到代谢活动中.这些研究成果对于各地选择对PM2.5吸收能力强的植物种类,园林绿化和山地公园等建设工程的规划设计等方面提供科学依据与指导,也为植物生态学、环境生态方面的研究提供了理论参考.

摘要：她是书，我爱惜她，爱买她，更爱读她!她是我的宝贝。我有许多书，姐姐经常到我这儿来淘书，淘她爱看的书。有一次，我回家后，做完了作业，正准备去书架上取我前一天未看完的书时，却发现书架上少了一本书。