摘要：为改进在真实对话中分割重叠语音的自然事件,训练一个深度卷积神经网络(DCNN),使用来自单声道音频的级别相对较低的对数标度梅尔频谱图进行端到端的学习.使用Fisher英语语料库的真实会话数据正确训练DCNN,同时保持并测试其对普通会话场景的普遍性.为了缓解严重的类失衡,在训练集中采取消除静音,并在训练过程中对占比重较多的类进行统一随机抽样.同时,使用维特比算法执行时间平滑以增强最终分割.在超过91 h的对话中,检测精度超过60%,召回率超过29%,证明了深度学习对于这项任务的适用性.

摘要：目前,许多误用检测系统无法检测未知攻击,而异常检测系统虽然能够精确检测未知攻击,但由于入侵检测固有的特性,入侵事件与正常事件类间存在极大的不平衡性,这导致很难利用机器学习的方法高效地进行入侵行为检测.为此,提出了一种基于信息增益和随机森林分类器的入侵检测系统.为了解决类之间的不平衡性,对训练数据集应用了合成少数过采样算法.提出了一种基于信息增益的特征选择方法,并用于构建一个数据集的特征约减子集.首先,利用随机森林算法从训练集中建立入侵模型,构建误用检测模型,通过网络连接的特征来匹配检测已知攻击.然后,利用信息增益的特征选择方法,根据特征约减获得的特征,将不确定性攻击的网络连接数据通过随机森林进行聚类,进而实现未知攻击的检测.实验采用的NSL-KDD入侵检测数据集是KDDCUP99数据集的增强版本.由于入侵检测固有的特性,NSL-KDD数据集设计时类间存在极大的不平衡性.实验结果表明,结合合成少数过采样算法以及基于特征选择的信息增益的随机森林分类器对少数类别异常检测率可达到0.962.

摘要：通过将深度神经网络直接应用于频谱图,提出了一种用于可变长度语音段的情感识别方法。频谱图包含对情绪识别有用的对话语言信息。从频谱图中提取这些信息,并通过将卷积神经网络(CNN)与递归神经网络(RNN)相结合来完成情感识别任务。与传统的将句子分割成更小的固定长度段的方法相比,该方法可以解决语音分割过程中引入的准确性降低问题。实验结果表明,该方法在加权精度(WA)和不加权精度(UA)上均优于定长神经网络。

摘要：提出了一种由物理部分和虚拟部分共同构成的混合架构来权衡云防火墙的性能与可靠性,它采用虚拟的方法实现了物理防火墙的基本功能,同时保障了云计算节点间的高性能合作,增强防火墙的计算能力。通过仿真实验部署,结果表明,基于云计算的混合防火墙机制有效地改善了传统防火墙的计算能力。

摘要：对于网络服务以及应用,防火墙是第一道防线.尽管通过现有的方法能够显著增强系统的安全性,但很多研究也证明了传统防火墙的局限性.随着虚拟化和云计算的出现,基于网络的服务呈现爆炸式的增长.面向云服务,利用无固有边界的虚拟化的云来构建虚拟防火墙,存在安全性与可靠性无法有效控制的问题.这将导致用户无法正常使用这些云服务,本文提出了一种有效的混合架构来权衡云防火墙的性能与可靠性.该混合架构由物理部分和虚拟部分共同构成,采用虚拟的方法实现了物理防火墙的基本功能,同时保障了云计算节点间的高性能合作,增强防火墙的计算能力.提出的架构通过仿真实验部署,结果表明,基于云计算的混合防火墙机制有效的改善了传统防火墙的计算能力.

摘要：基于Starbus构建CORBA分布式应用程序是一项新的技术。介绍了CORBA的基本原理及Starbus与CORBA的关系,探讨了Starbus在异构网络分布式系统中的应用,提出了一种如何使用Starbus来设计分布式应用程序的方法,最后讨论了Starbus在异构网络分布式系统中的应用实例。

摘要：在分布式环境下,许多分布式实时应用都需要一个可扩展的事件驱动通信模型来使得事件提供者和消费者实现异步通信,同时能够增强目前的分布式应用的QoS特性,CORBA事件服务体现了事件提供者与消费者的灵活异步通信机制,本文在探讨CORBA事件服务及其不足的基础上,讨论了扩展CORBA事件服务实时特性的总体框架及实时性能设计,并实现了一个基于CORBA的分布式实时事件服务,最后,测试结果验证了该服务能够满足一定的实时需求。

摘要：通过将深度神经网络直接应用于频谱图,提出了一种用于可变长度语音段的情感识别方法。频谱图包含对情绪识别有用的对话语言信息。从频谱图中提取这些信息,并通过将卷积神经网络(CNN)与递归神经网络(RNN)相结合来完成情感识别任务。与传统的将句子分割成更小的固定长度段的方法相比,该方法可以解决语音分割过程中引入的准确性降低问题。实验结果表明,该方法在加权精度(WA)和不加权精度(UA)上均优于定长神经网络。