摘要：通过对我国城市经济的发展速度和规律来看,城市建设离不开经济的发展。而带动城市经济发展最主要的是建筑行业的兴起。特别是在人口拥挤,地域并不广阔的城市。发展高层建筑是城市最终发展的目标,无论是生活、工作、休闲、娱乐,都要有合适的空间,为了能够节约用地,高层建筑的发展日益提升。不仅是要为了节约用地,更要使人们的生活、工作得到舒适安逸的环境。但在实际施工过程中,由于多种因素的影响,建筑工程在施工过程中需要对质量安全方面加强重视,确保高层房屋建筑具有稳定性。通过房屋建筑的施工特点和技术进行分析,有效对房屋建筑在施工技术上采取相应对策,以保障后续施工顺利完成。本文就以建筑施工技术在高层建筑中的发展提出一些建议,并分析提高施工技术的现状以及相应措施。

摘要：以卷积神经网络为代表的深度学习方法为机械故障诊断大数据分析与处理提供有效工具,但其底层逻辑和物理内涵等“黑盒”问题破解是发展可信、安全、可靠人工智能及机械故障智能诊断方法的一个重要研究方向。提升多小波框架是一个天然多通道卷积过程,基于多小波基函数内积匹配思想可有效提取隐藏于背景噪声下多种故障特征。因此,将提升多小波理论引入卷积神经网络,提出基于多元提升核神经网络的机械故障诊断方法并探讨其底层多通道卷积下故障特征提取机理。首先,该网络以提升多小波框架为底层构架设计自适应提升多小波层,并在提升多小波理论数学约束下构造兼备重要信号处理特性的多元提升核,通过单参数训练高效精准完成多故障特征匹配提取。其次,通过仿真试验研究该网络基于内积匹配原理的物理内涵,探讨训练过程中多元提升核波形演化规律并研究其多通道卷积运行机理、网络映射关联含义等特征提取可解释性问题。最后,试验验证表明该方法对同工况类间差异小、多工况类内差异大特性下行星齿轮箱故障识别表现出优异诊断准确性、稳定性和抗噪性,工程应用表明该方法对高精密天线指向机构微弱和复合故障识别也具备精确诊断能力。

摘要：全面系统地介绍了国外研究高速铁路隧道内空气动力学效应的各种实验力学方法、适用条件和取得的成果,供高速铁路隧道设计与研究人员使用,进一步完善隧道设计。

摘要：当前我国城市化进程不断加快,城市中涌现了大量的公共建筑及群体,随着建筑产品的升级与丰富,公共建筑有原来的独立化建设已经转变为群体化、规模化。越来越多的公共建筑、商业住宅、酒店式公寓及soho写字楼、商业街成为“城市模块”,在高密度的城市肌理中,景观设计也需要进一步的升级,不仅仅是为了满足城市基础绿化配套要求,更是为了配合建筑单体,打造现代化的城市形象及人文景观,为使用者、游览者提供更多、更好的休憩空间,活化整个街区及城市面貌。

摘要：系统地综述了高速铁路隧道内的噪声问题,指出了高速铁路隧道内噪声的两种主要方式,揭示了高速铁路隧道内噪声的形成机理,分析了各种噪声的主要和次要影响因素,同时提出了相应的噪声危害性和防治措施。

摘要：费用管理系统是为了实现费用控制,这也是工程项目管理三大控制任务之一,它直接涉及业主和承包商双方的利益。由于工程项目投资大,数据繁多。项目管理人员不仅要求对数据处理速度要快,而且计算结果要求准确。在激烈的市场竞争中,传统的手工计算面对庞大繁琐原始数据,不断更新、补充、调整和处理等多方面要求,计算机以其速度快,可靠性高等优点,逐渐介入费用管理范畴,并发挥着越来越重要的作用。 系统设计只有按一定目标进行,才能保证系统功能的实现。具体来说,系统设计目标为:系统运行的可靠性、可扩充性和环境适应性强;数据的独立性和计算过程的透明性大;人机界面好,操作方便;可与其他软件输入或输出数据接口;报表清晰、美观和灵活;二次开发功能强。赞用管理系统功能具体如下:

摘要：品牌个性是什么每个人都有自己独特的个性,或活泼开朗,或沉稳内敛,或俏皮可爱,或酷炫讽爽,品牌也有自己的个性。品牌个性(Brand Personality)是品牌的独特气质和特点,是品牌人性化的表现。品牌个性的基础是品牌的内在特点,代表了品牌想要传递的内在价值观念,独特的包装、酷炫的名称等都是品牌个性的外在体现。

摘要：基于人工神经网络具有良好的非线性逼近特性,以先期人工经验为依据,利用正交试验结果作为神经网络的训练样本,建立改进的Vogl快速BP网络模型,并通过样本检测模型的预测准确度,在正交试验最佳组合处采用小步长搜索方法,结合神经网络模型进一步优化工艺参数.结果表明:结合正交试验,神经网络和先期人工经验进行球面磨削工艺参数优化可以缩短参数优化时间,提高工艺设计效率,改善表面加工质量.