摘要：设计了一种基于多移动节点和路径规划的传感器网络覆盖的修复策略。该机制通过对节点消耗能量的分析,采用遗传算法计算出移动节点的合理移动路径,可以最大可能地对普通节点进行及时修复,最大程度地避免由于传感器节点死亡带来的覆盖空洞。用随机过程在数学上证明了算法的收敛性。通过仿真实验的测试证实,所设计传感器节点修复机制和对移动节点的路径规划的求解算法能有效地预防节点死亡带来的覆盖空洞问题。

摘要：该文针对复杂约束优化问题,提出了一种模糊粒子群算法(FPSO),设计了一个新的扰动算子,在此基础上定义了模糊个体极值和模糊全局极值,利用这两个定义改进了粒子群进化的方程,利用该方程更新粒子的速度与位置,可以避免早熟收敛问题;定义了不可行度阈值,利用此定义给出了新的粒子比较准则,该准则可以保留一部分性能较优的不可行解微粒。用概率论的有关知识证明了算法的收敛性。仿真结果表明,对于复杂约束优化问题,算法寻优性能优良,特别是对于超高维约束优化问题,该算法获得了更高精度的解。

摘要：在实际工程中存在着大量的多目标优化问题,而由于大部分多目标优化问题有无穷多个最优解,且传统的数学方法如梯度下降法和牛顿法,无法求解一些不可微或表达式过于复杂的多目标优化问题。为避免以上局限,NSGA-Ⅱ作为求解多目标优化问题的代表算法被提出,但NSGA-Ⅱ算法仍存在着一些不足,如变异算子功能过于简单,降低了Pareto最优解的多样性。为增加Pareto最优解的多样性,文中设计了一种基于极坐标变换的改进NSGA-Ⅱ算法,该算法可使得Pareto最优解分布更加均匀,并最终通过标准的测试函数验证了算法的有效性。

摘要：本文设计了一种基于聚类分析的遗传算法,首先将种群中的点按照某种特性分成不同的几类,然后分别找出每类及整个种群中较优个体。设计了一种变异算子使得其余个体向较优个体迁移,该变异算子在较优点附近具有很强的局部搜索能力。该方法能有效的处理约束。仿真计算的结果表明该算法能极大地提高计算稳定性和精度。

摘要：将无运动部件变焦技术引入空间光学相机的设计中，能够在不干扰卫星平台工况的情况下使空间相机在通过目标区域上空时获取蕴含有目标不同层次信息的图像，从而为后续的识别、判读甚至超分辨率重建提供依据。无运动部件变焦的关键在于：基于光学杠杆效应的光学设计和可以产生较大尺度曲率变化的变曲率反射镜。目前已设计出一种无运动部件变焦原型光学系统，其中变曲率反射镜的有效口径不超过100mm，初始曲率半径为1740mm，且具备曲率增减双向变形能力。文章针对上述指标，设计了变曲率反射镜，并进行了有限元分析，利用具有高韧性、高抗拉断性以及高极限许用应力的碳纤维复合材料研制了反射镜，通过与13点高精度压电驱动器的集成，最终实现了变曲率镜的研制。试验结果表明，该球面变曲率镜可以实现1705~1760mm的曲率半径变化，对应的中心形变量接近23μm，优于国外同等规模器件所能达到的水平。