摘要：莫斯科地铁被公认为是世界上最漂亮的地铁,它集实用性和艺术性于一体,以其宏大的建筑群设计和独特的地铁站风貌享誉盛名,成为传播俄罗斯民族文化和国家建设成就的重要平台。2015年是莫斯科地铁开通80周年。本文从莫斯科地铁的历史点滴、艺术成就变迁、发展规划、趣闻轶事四个方面着手,旨在揭开莫斯科地铁神秘面纱,呈现一个更为真实、有趣的莫斯科地铁。

摘要：为了实现智能精准灌溉,以STM32为主控板,将基于卷积神经网络图像识别技术应用在灌溉系统中.结合EC-5土壤水分和温度传感器来检测土壤的湿度和实时温度,利用图像识别技术对土壤不同的干旱情况下植物叶片状态的识别.通过结合农作物叶片状态和土壤的湿度情况进行精准灌溉.在Keil5中完成各个功能模块的软件设计,通过主控板将采集到的数据与设定值做对比,实现对植物的精准灌溉.同时,用户可以在手机端上实时观察土壤湿度和植物的状态,也可以通过手机端进行远程操作.经测试,本系统可以实现对植物的精准灌溉.

摘要：穿戴式气味搜索延展仪是一种集成了可调控气味采集传输、灰尘及污物过滤、导气管自洁、前端图像及犬行为图像监控等功能的可穿戴式警犬气味搜索延展装备.为了能够顺利采集并传输气味,气味采集管在内部设置了制动装置,并在头部采用伸缩管设计;为保证犬能有良好的搜索状态、准确的示警反应,保证传送的气味适合犬正常嗅认,该仪器气味出口的出气流速和出气温度始终控制在合适的范围内,同时能最大限度地降低设备噪音,从而减少对犬的干扰.

摘要：在降雨天气,沥青路面形成的水膜对行车安全性的影响非常重要,然而传统的抗滑性能检测方法难以实时反映当路表存在水膜时抗滑性能的动态变化。围绕湿滑状态下沥青路面水膜厚度实时感知,基于光纤测压原理设计的1种高精度、大量程、耐久性强的水膜厚度传感器,通过温度补偿、时序建模等方法提出了水膜厚度数据的解析方法,并通过室内试验对水膜厚度传感器的精度进行验证。实验结果表明,压敏式水膜厚度传感器能够用于沥青路面水膜厚度的实时感知,为雨天路面行驶安全性提供技术保障。

摘要：目的构建非洲猪瘟多基因家族MGF-505-3R基因重组原核表达质粒,并进行表达。方法根据非洲猪瘟病毒(African swine fever virus,ASFV)MGF-505-3R基因CDS区序列设计特异性引物并进行PCR扩增,将目的基因片段与原核表达载体pET-32A(+)连接,构建重组原核表达质粒pET-32A(+)-MGF-505-3R。对蛋白进行生物信息学分析后,将重组原核表达质粒转化大肠埃希菌BL21(DE3)感受态细胞中,用1 mmol/L IPTG于37℃诱导表达6 h后,超声破碎菌体,获得的上清液经Ni-NTA亲和层析和CMSepharose FF阳离子交换层析纯化,BCA法测定蛋白产量。结果重组原核表达质粒经菌液PCR、双酶切及测序证明构建正确。MGF-505-3R蛋白为不稳定的疏水蛋白,为跨膜蛋白,蛋白二级结构由无规卷曲、α螺旋和β折叠组成为主要结构,三级结构预测结果与二级结构预测相符。表达的重组蛋白相对分子质量约为33000,BCA法测定重组蛋白产量可达19.8 mg/L。结论成功构建了MGF-505-3R基因重组原核表达质粒,表达并纯化了重组蛋白,为我国非洲猪瘟免疫血清学诊断试剂的制备及预防控制奠定了基础。

摘要：针对目前工况识别率低降低了能量控制策略在实际行驶中的控制效果的问题,提出了神经网络算法优化行驶工况识别的方法。首先,利用降维后的特征值对典型工况进行分类,构建综合行驶工况。其次,建立模糊C均值聚类、概率神经网络、学习向量化神经网络、BP神经网络的工况识别模型并训练。最后对工况智能识别模型进行仿真验证。结果表明,BP神经网络算法识别效果最好,可优选BP神经网络工况识别模型为设计能量管理策略提供基础。

摘要：目前,国内广泛使用的交通仿真软件均源于国外,国内相关领域还有较大的发展空间。因此,对目前发展较为成熟的交通仿真软件进行分析显得尤其重要。从横向方面对宏观、中观、微观交通仿真软件进行了比较分析;在纵向方面从不同的角度对常用的宏观交通仿真软件以及微观交通仿真软件进行了对比分析。结果表明,国外软件都没有考虑到国内混合交通流的情况,开发一款能与地理信息系统(geographic information system,GIS)和相关定位系统无缝连接的全球通用交通仿真软件是很有必要的。

摘要：本文介绍了一项初步试验工作，探讨神经网络方法的预测能力，考察用它作为储量估算工具的潜在可能性。设计试验方法时，要求能够与普通的克立格法和条件模拟法所得到的结果相互比较。本试验所选定的神经网络模型是四层前向债入-后向传递（four-layerfeed-forwardwithbackpropagation）模型，文中作了简要阐述。本研究所采用的数据集是从某生产矿山的一个水平中取得的样本值。神经网络方法的三次试验的输出结果列在文中，并和实际数据莫及作者之一在以前的研究工作中、用普通克立格法与条件模拟法得到的结果进行了比较。前期预试验结果表明：神经网络估值的整体精度随着输入向县的规模增大而增高。