摘要：为应对潜在的检测-干扰式恶意攻击,提出了一种基于短包隐蔽通信的抗检测-干扰攻击策略,通过隐藏无线传输行为的存在来实现抗干扰。考虑到干扰机采用Shewhart变点检测实时判断源节点的传输行为,当判决源节点正在传输数据包后启动人工干扰。为隐藏无线传输行为,源节点随机选择一个起始时刻以低功率、低速率传输有限长编码数据包。数据包发送功率越小、编码长度越短,隐蔽性越强,抗检测-干扰式攻击性能越好,但发送功率小和编码长度短使得接收端数据包译码错误概率较大。以有效传输速率最大为目标对数据包发送功率和编码长度进行优化设计。结果表明,存在最优的发送功率和编码长度使系统在传输隐蔽性和可靠性之间取得最优折衷。数值仿真结果验证了理论分析,证明了所提方案的有效性以及优化数据包编码长度和发送功率的必要性。

摘要：光纤是通信网络中优质的传输媒介,具有传输频带宽、容量大、抗干扰性能好等优点.首先考虑光通信链路中放大器自发辐射噪声和光纤非线性效应等效噪声对其信道进行建模,并分析了三种不同调制格式下的误码率(BER)性能.进一步,基于联盟形成算法,考虑存在中间节点和不存在中间节点两种情况,对光通信网络进行最优规划以获得最大化网络价值.此外,基于概率整形和几何整形原理对星座图进行设计,实现了误码率性能的改善.

摘要：物理层安全认证技术极大降低了资源消耗和计算复杂度,为资源受限的无线自组网中实现身份认证提供了新途径。基于此,在通用软件无线电外设(Universal Software Radio Peripheral,USRP)平台基础上设计了具有身份认证功能的时分多址(Time Division Multiple Access,TDMA)组网协议,实现了一种适用于无线自组网中基于嵌入式水印的身份认证方案,该方案在信息帧的介质访问控制(Media Access Control,MAC)层嵌入水印标签实现入网用户的身份认证。最后,在真实信道环境中测试了所提方案在无线自组网的物理层认证性能,并分析了水印嵌入功率对误码率、认证准确率的影响。

摘要：在非协作通信环境下,针对2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK六种常规数字调制信号,采用了基于瞬时统计特征的信号自动分类算法对上述六种信号进行分类识别。仿真结果表明,该算法在信噪比大于15dB时,总体识别率高于90%;随着信噪比减小,信号识别率下降明显。当信噪比低于5dB时,信号识别率不足60%。为提高低信噪比下信号识别率,进一步引入BP神经网络作为分类器,采用自适应学习速率梯度下降法训练神经网络,设计了基于BP神经网络的数字调制信号自动识别方案。最后在软件无线电设备NI-USRP 2920上实现了该方案,并验证了性能。实测结果表明,六种数字调制信号正确识别率均高于91%。

摘要：在非协同通信中,正确识别通信信号的调制方式对后续信号处理至关重要。然而当前对调制识别算法的研究只停留在软件仿真模拟上,并不能很好地研究算法在实际环境中的可行性。针对此问题,以NI-USRP2920为硬件平台,在LabVIEW软件开发环境下,设计并搭建调制信号识别系统,实现了2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK共计6种调制信号特征参数的提取,并使用决策树理论对调制信号进行识别。为进一步提高信号识别率,引入BP神经网络对调制信号进行识别。测试结果表明,加入神经网络算法对调制信号的识别率有着较大的提升。