摘要：初中教育作为我国基础教育事业中的一大重点,教育部门、相关教师、学生及家长对该阶段学生的学习都较为重视。初中数学作为初中阶段的基础教学科目及重点教学科目,对学生的数学思维培养及数学能力锻炼,值得相关教师的高度重视。随着教育改革的推进,当今的初中数学注重对学生数学核心素养的培养,而数学练习的设计与实践亦是数学教学中的一部分,以下是作者结合实际教学经验,分析如何以“错”指引初中数学的数学练习设计及实践,进而达到对学生解题能力、数学思维的针对性、有效性的培养,促进学生数学能力的提高。

摘要：油气集输过程中,实现了对油气水的分离处理、计量、初加工和输送的工艺过程,得到合格的油品进行外输,顺利完成油气田勘探开发的生产任务。油气集输设备主要包括油气水三相分离器、加热炉、泵机组等,对其进行必要的维护保养,才能保证油气集输系统的正常运行,不断提高系统的效率。

摘要：针对某型离心压缩机的叶轮使用SolidWorks建立模型,并通过ANSYS Workbench软体对其进行单向耦合分析。建立了离心叶轮的三维流场模型,得到了在设计转速下离心叶轮内部流场的应力分布,再将该气动力加载在叶片上,获得了离心力和气动力共同作用在叶片上的应力分布和最大变形量,最后对比分析了离心力和气动力对离心叶轮振动特性的影响。

摘要：有效可靠的课堂教学策略可以充分发挥学生学习的主动性、积极性,可以很好的提高课堂的教学效率。合适的课堂提问,往往能把学生引入一个奇妙的问题世界,使学生积极思考问题,寻求解决问题的途径和答案,从而培养学生分析问题、解决问题的能力,有效提高课堂教学效率,从而达到教学目的。

摘要：油气集输是油田生产关键环节,通过油气集输生产过程,得到合格的油气水,满足油田生产的技术要求。对油气集输工艺流程进行优化,能够提高油气集输设备运行的效率,降低油气集输生产的成本,不断提高油气集输系统的效率。

摘要：提供了一种基于开源软件搭建的高校网络视频平台的解决方案.视频直播使用基于VLC的分布式转播架构,视频点播基于Wordpress的插件,支持多平台的客户端.以及讨论了基于开源软件平台的扩展性.

摘要：机构优化设计问题是机械优化设计的一个重要方面。本文尝试用遗传算法解决该类问题，获得了令人满意的结果，并且可以克服常用算法求解所造成的局部最优，为机构优化问题开创了一条新的路径。

摘要：在高校信息化建设过程中,校园网内大量的二级网站内容和安全监管工作存在着多种薄弱环节。提出了针对高校中大量二级网站防篡改监控系统的方案,使用爬虫程序抓取二级网站的网页内容。使用网页对比工具对网页的新旧数据作比对,运用正则表达式定制忽略列表以过滤自动变更的信息,将有变动的网页展示给监控人员;监控人员对结果作出审核确认,及时发现网页异常改动的情况,从而在第一时间知道并应对可能发生的篡改事件。

摘要：复旦大学积极探索信息时代教育数字化转型路径,并按照以下四大原则进行数字化转型:深度融合教学过程,驱动人才培养改革;整体优化治理效能,打造三全育人环境;转型升级建设模式,提升智慧赋能能力;积极助力教育协作,形成合作共建生态。在教育数字化转型关键时期,如何利用信息化技术手段创新,复旦大学以“周末先修学堂”为例展开探索,本文主要介绍复旦大学“周末先修学堂”的建设历程。

摘要：华为昇腾是一款新型神经网络加速器.与GPU相比,昇腾加速器专门面向神经网络计算,设计了专用计算单元,核心算力集中在低精度,基于昇腾的软件栈与GPU有所差异.现有研究大多专注于GPU上的深度学习负载性能分析和优化,由于昇腾平台推出不久且具有新的体系结构特征,其实际表现仍有待探索.为深入挖掘昇腾的性能和优化方法,本文对其进行了系统性的评测和分析,包括:(1)基于标准数据集在四个端到端神经网络(ResNet、Transformer、DeepFM和LSTM)上对昇腾和GPU的性能和功耗进行了对比;(2)研究了昇腾上深度学习框架、算子和混合精度训练优化策略;(3)测试三个计算密集型算子(全连接、卷积和RNN)的浮点计算能力、硬件利用率和访存性能.评测结果表明:华为昇腾加速器适合进行稠密型神经网络工作负载,且功耗低于GPU;使用昇腾进行模型训练,需要将神经网络模型从32位精度量化到16位精度.针对昇腾的体系结构和编译软件栈特点,本文提出如下优化策略:深度学习框架开发时应进行整图编译构建,进行算子融合;算子开发时应合理设置分块大小,尽量使用低精度实现算子;模型训练时要合理设置混合精度参数.