摘要：工频电场传感器网络在配电网状态感知中具有重要作用。介绍了无线工频电场传感器网络的设计方法,在此基础上进行了无线工频电场测量系统的制作,使用该测量系统在变电站中进行了测量试验并与标准电磁场检测设备进行了对比测量,试验结果表明设计的电场测量系统的测量精度能够满足工程需求,其测量结果与标准的电场检测设备具有较大的相关度,能够准确测量配电网中的工频电场,同时具有低功耗和组网的特点,能够实现一定区域内的长时间、无间断监测,为配电网的状态监测、系统维护和升级提供便利,具有很好的实用性。

摘要：并联电容器组是电力系统输配电环节中重要的无功补偿装置。本文针对并联电容器组的故障特点进行分析,研制出了并联电容器监测系统。结合并联电容器组的网络拓扑,对其多个支路进行电流波形采集,采用NAR神经网络建立时间序列预测模型,对获取的电流波形进行实时预测和分析,实现对并联电容器组中故障电容器的快速精确定位。通过试验和仿真,验证了所设计的并联电容器监测系统的正确性和有效性。为并联电容器的故障诊断和快速定位提供参考,大大提高了并联电容器的检修效率和智能化水平。

摘要：针对健康带标签的滚动轴承故障数据稀少的问题,提出了一种基于并行卷积神经网络(CNN)多尺度特征融合的轴承故障诊断方法。首先,采用不同的轴承振动数据,获取对轴承数据的不同视角表达,分别作为并行CNN的输入;其次,用ImageNet数据集对VGG16网络进行预训练,并用带标签的轴承故障数据对预训练后的VGG16网络进行微调,取微调后的VGG16网络作为特征提取器,分别提取不同视角故障数据中的中间特征;最后,设计特征融合模块,通过多尺度特征融合得到高层次故障特征,并用高层次故障特征训练分类模块,实现轴承的故障诊断。经过实验验证,所提出的算法可以对轴承故障数据进行更全面的挖掘,最终获得更高的诊断准确率。

摘要：设计的多目标实时定位系统,由提前部署的声定位目标节点和随身携带的智能定位终端组成,提出了一种基于时间差的定位方法(TDOA)的多目标定位的改进算法,由于人员走动时,会引起超声波信号的多普勒效应,因此预先估计多普勒频移并补偿,以监测准确频点时刻,通过RSS、布置图,以及步速信息进行协同处理,考虑到不同锚节点对均方误差有不同影响,找出最近的4个声定位节点,进行CHAN算法定位,经仿真和现场测试具有较高定位精度。