摘要：天然产物资源丰富,其高效利用离不开先进的分离技术。兼具离子液体高选择性及聚合物安全、易回收等特性的聚离子液体为天然产物的分离提供了新途径。在介绍聚阳离子型、聚阴离子型和聚两性型离子液体制备技术的基础上,综述了使用聚离子液体的固相萃取、固相微萃取、分子印迹固相萃取、液液萃取及毛细管电泳技术在黄酮类、生物碱类、酚类、蛋白质类等天然产物分离中的研究进展,分析了聚离子液体分离作用机理及其具有良好的分离效率、稳定性和回收再利用性能的原因,特别强调了刺激响应聚离子液体在天然产物分离中的优势,并从聚离子液体设计和定制出发对聚离子液体在分离领域所存在的挑战和潜在的应用进行了展望。

摘要：阐述了油库周界安全防范的必要性,介绍了油库周界防范系统的设计与应用。

摘要：在旅游景区的规划与设计中,地域文化因素是其设计的出发点与关注点,主要体现在整体景区的规划布置以及逻辑上,例如在景区建筑风格式样的设计上,地域文化因素既可体现在建筑的风格以及色彩上,也可以体现在建筑布局上。简言之,因地制宜是地域文化主导下的旅游景区规划所采用的主要策略与设计方式。

摘要：在证件审核场景中,常规的深度学习人脸识别方法人证比对精度低且在嵌入式设备运行效率差。为解决上述问题,本文提出了改进的轻量级卷积神经网络Lightnet,并采用了迁移学习方法。Lightnet是结合深度可分离卷积、线性瓶颈结构和注意力模块构成的轻量级卷积神经网络模块,引入附加角度裕量的损失函数AM-Softmax监督训练后,网络模型能够保持较高的验证精度,并有效解决标准卷积神经网络参数冗余、计算量大的问题。迁移学习通过冻结预训练模型的卷积层权重,并在自制的人证数据集微调,提高了网络模型的人证场景的识别性能。实验结果表明,所设计的轻量级人证比对算法在验证精度、参数量以及运行效率等方面取得了很好的效果,且对生活场景有较好的鲁棒性。

摘要：目的以不同取代的苯乙酸为原料设计合成一系列苯乙酰胺衍生物,并考察化合物对棕榈酸(palmitate acid,PA)诱导的胰岛细胞损伤的保护作用。方法培养Min6细胞,分为B空白对照组、PA处理组、PA+化合物组,采用CCK-8法检测细胞活性;通过Western blot观察细胞TXNIP、NLRP3的蛋白表达;MDA、SOD试剂盒检测MDA含量以及SOD活性;胰岛素试剂盒检测Min6细胞胰岛素的分泌量。结果共设计合成10个苯乙酰胺衍生物,结构经1H NMR、ESI-MS确证;药理活性研究表明,大多数化合物对胰岛细胞有保护作用,化合物LY-6和LY-8相较PA模型组(细胞活力为61.4%)保护作用较强,其中LY-6细胞活力最高,达到104.9%;与PA组相比,LY-6和LY-8组TXNIP和NLRP3蛋白表达降低,MDA含量减少,SOD活性增加,胰岛素分泌量增加。结论LY-6和LY-8可通过抑制TXNIP的表达,减少对NLRP3炎性小体的激活,减少MDA的产生、增加SOD的活性,最终减少胰岛β细胞的凋亡,增加胰岛素的分泌量。故化合物LY-6可以作为潜在的抗糖尿病新化学实体。

摘要：能源互联网为综合能源系统提供了一种能源供应的新型共享平台,物联网和人工智能技术也推动着传统电力用户向具有人工智能和经济学属性的能源产消者转换。然而,分布式能源和能源产消者的融入给综合能源系统的建模优化和电力市场设计带来诸多挑战,需要借助人工智能开发综合解决框架实现资源的最优配置、多能互补以及分布式决策。为实现综合能源系统中产消者和分布式能源的有机结合,研究了综合能源系统下多能互补和源网荷储多元协调等问题,分析了产消者的社会和经济学属性,提出了基于博弈论、运筹学和机器学习的综合解决框架,借助数字孪生和仿真技术构建电力市场,实现与产消者和综合能源系统的连接和交互,可为建立清洁低碳安全高效的能源体系并实现碳中和目标提供理论指引和技术支持。