摘要：定量PCR技术以其高特异性、高灵敏性以及高自动化等特点在临床病原微生物诊断、部分遗传性疾病诊断和癌症辅助诊断等方面得以广泛应用。设计和建立符合相关标准的临床定量PCR实验室不但是相关基因扩增、检验的需要,而且是保障生物安全和保持检测结果准确性的需要。文中介绍了优化设计的单流向、一体化临床定量PCR实验室的结构布局、内部设施以及温度、噪音等人体适应性指标。

摘要：为了进一步提高汽车控制系统的动态性能和鲁棒稳定性,从理论上分析并揭示了状态反馈控制中特征向量矩阵的条件数对线性连续定常系统的响应及反馈矩阵Frobenius范数的重要影响。进一步提出以减小特征向量矩阵的条件数为目的来设计状态反馈矩阵。仿真试验结果表明,在相同条件下,特征向量矩阵条件数较小的反馈系统,其暂态过程比较平稳,抗参数摄动的鲁棒性也比较强。这种思想可以应用于具有线性连续定常特性的汽车控制系统中。

摘要：稀疏脉冲反褶积,有时也称为稀疏脉冲反演,是一种非线性高分辨率处理方法。常规脉冲反褶积方法假设反射系数序列满足高斯分布,其反褶积处理属于线性滤波过程。不同于常规脉冲反褶积方法,稀疏脉冲反褶积假设射系数序列满足稀疏分布,在稀疏函数正则化条件下对反射系数序列进行反演,其反褶积处理属于非线性反演过程。稀疏脉冲反褶积较常规脉冲反褶积能够更大幅度地提高地震数据分辨率,但其高频分量具有更强的多解性和不稳定性。为此,本文提出了一种空间结构正则化多道稀疏脉冲反褶积方法。首先,该方法基于地震信号在空间上的连续性和可预测性,采用结构张量对地震信号的空间结构进行估算和表征。然后,沿倾角方向设计预测误差滤波器,该滤波器保证地震信号具有最小预测误差。在此基础上,将预测误差滤波器作为空间结构约束引入到稀疏脉冲反褶积的正则化条件,建立稀疏结构和空间结构联合约束的多道稀疏脉冲反褶积目标函数。最后,采用迭代重加权算法对目标函数进行数值求解,得到反射系数序列。我们分别采用模型数据和实际数据就本文方法与常规方法进行了对比分析,并利用测井合成地震记录验证了本文方法的可靠性。模型数据和实际数据的测试结果表明,本文方法较好地抑制了随机噪声对反褶积结果的影响,增强了高频地震信号恢复精度。

摘要：基于应用型人才培养要求,分析目前服装专业基础课程存在的问题及改革思路,指出《中外服装史》课程作为服装专业的基础必修课程之一,要紧贴应用型人才培养目标,清晰课程性质及定位,围绕提升学生设计能力的主线,重构教学内容,增加提高学生综合实践能力的课程设置,并通过调动多种教学方法与改进课程考核方式等手段,充分发挥课程服务专业、服务人才培养的作用。