摘要：分布于各处的数字博物馆异构特性使它们之间难以互通互联,这使数字博物馆的优越性难以充分发挥。Web Services将集成技术延伸到了web上,是目前集成异构平台的理想实现技术。基于本体(Ontology)的数据表示模型为更好的进行语义检索提供了基础。探讨和设计将以上技术用于构建网上虚拟文物博物馆,给出采用这种架构设计的系统的性能测试结果与比较评价。

摘要：自动驾驶车辆的本质是轮式移动机器人,是一个集模式识别、环境感知、规划决策和智能控制等功能于一体的综合系统。人工智能和机器学习领域的进步极大推动了自动驾驶技术的发展。当前主流的机器学习方法分为:监督学习、非监督学习和强化学习3种。强化学习方法更适用于复杂交通场景下自动驾驶系统决策和控制的智能处理,有利于提高自动驾驶的舒适性和安全性。深度学习和强化学习相结合产生的深度强化学习方法成为机器学习领域中的热门研究方向。首先对自动驾驶技术、强化学习方法以及自动驾驶控制架构进行简要介绍,并阐述了强化学习方法的基本原理和研究现状。随后重点阐述了强化学习方法在自动驾驶控制领域的研究历史和现状,并结合北京联合大学智能车研究团队的研究和测试工作介绍了典型的基于强化学习的自动驾驶控制技术应用,讨论了深度强化学习的潜力。最后提出了强化学习方法在自动驾驶控制领域研究和应用时遇到的困难和挑战,包括真实环境下自动驾驶安全性、多智能体强化学习和符合人类驾驶特性的奖励函数设计等。研究有助于深入了解强化学习方法在自动驾驶控制方面的优势和局限性,在应用中也可作为自动驾驶控制系统的设计参考。

摘要：针对XML网页特点,提出了计算XML文档结构相似性、文档关键词出现的位置以及关键词频度的方法,根据计算的结果提取XML网页特征,同时设计了一种基于支持向量机的XML网页多类分类算法·算法通过XML文档的训练样本集为每一类文档建立基于相似公共特征的聚类核,计算测试样本中的文档与每个聚类核的相似度,判断该文档的所属类·实验证明该分类算法具有比较高的分类查全率和查准率,能够较好地解决XML文档同时属于多个类的问题·

摘要：随着计算机软硬件技术的发展,利用虚拟现实技术进行三维场景的构建、漫游已成为可能。从硬环境和软环境两个方面阐述了徐悲鸿虚拟博物馆的构成;搭建了双通道沉浸式虚拟环境,探讨了基于PC机群的多通道立体交互漫游的若干关键技术问题;以博物馆数字化建设为背景,对徐悲鸿博物馆的建筑物、生前作品及其塑像进行了三维重建,通过佩戴立体眼镜、头盔、数据手套等交互设备实现了整个博物馆内、外场景的三维立体虚拟漫游,足不出户地赏析文物作品。

摘要：提出了一种关于基于XML的矢量图形SVG实体类、对象之间的关系结构模型与实现方法,其过程是通过对实体的矢量化描述,将实体层次化,并用基于XML的伪码(pseudo-XML)来表示。设计一种转换算法,将伪码转换为结构化的SVG矢量图形代码。结构化的SVG代码有利于基于内容的矢量图形SVG的存储和检索,增强了SVG代码的可读性和可扩展性。

摘要：在分析了中国书画印章图像特点的基础上,针对基于内容的书画作品图像检索领域中存在的"语义鸿沟"问题,提出了一种自动提取中国书画作品中印章图像的方法,并设计实现了该算法。通过对提取效果进行分析,证明该方法有较高提取率,这对书画作品中图像语义和特定图像鉴别的研究有重要意义。

摘要：在单个SVG文档的模块化与结构化的基础上,分析了SVG实体的特征和组织方式,描述了SVG实体、对象、类的结构组成,提出了基于SVG应用的软件开发的体系结构SSA和系统框架设计。在SSA中,设计了一个转换算法,算法针对大量的SVG实体进行分类、提取SVG图元,并将SVG图元存储在关系数据库中,解决了包含大量SVG实体的应用系统存在的运行速度的问题、SVG组件的数据重用问题和基于数据库系统的SVG开发问题。设计了一个基于SSA的数字文物导航平台系统,通过该系统与传统的基于H tm l/Im age的文物展现模式的比较,验证了SSA开发模式的有效性。

摘要：随着移动计算和便携式设备的出现以及笔交互设备的普及,迫切需要研究适用于笔交互方式的应用软件。研究实现了一个基于笔输入方式的文本输入、编辑系统,利用人们日常生活中的纸笔交互方式和编辑习惯,完成文本输入、修改等任务,试图建立一个以用户为中心,符合人们日常生活、交流方式的工作环境。由于移动设备跨平台使用的特点,文件存取采用XML格式,所有笔迹信息统一存储在同一个结构已预定义的XML文件中。

摘要：在单个SVG文档的模块化与结构化的基础上,分析SVG实体的特征和组织方式,描述了SVG实体、对象、类的结构组成.提出了基于SVG应用的数据模型DMSA和利用关系数据库存储SVG类/对象的方法.在数据模型DMSA中,针对单个文档,使用DOM模式将其层次树形化,对于大量的SVG实体,将其进行分类,提取SVG图元,并将SVG图元存储在关系数据库中,解决了包含大量SVG实体的应用系统存在运行速度慢的问题、SVG组件的数据重用问题和基于SVG应用的数据库系统开发问题.设计了一个基于SVG应用的数字文物导航平台系统,通过该系统与传统的基于Html/Image的文物展现模式的比较,验证了该数据模型的有效性.

摘要：传统的中国画和书法是我国的艺术瑰宝。随着数字技术的迅速发展,越来越多的传统中国书画作品被数字化,如何快速有效地检索这些数字图像已成为一个热门的研究课题。如果能够准确地将中国画和书法图像首先进行二分类,将为中国书画图像的进一步检索和分类打下坚实的基础。提出了一种基于主体颜色特征的中国传统书画图像的二分类方法。该算法首先对书画图像中的留白区域进行检测,然后将其去掉,因为历史久远,这些留白区域含有过多的噪声;其次,从处理后的书画图像中提取灰度特征作为二分类的基础;最后,利用这些特征训练分类器,并使用训练好的分类器对中国画和书法图像进行二分类。实验结果表明,该算法达到了比较理想的中国书画图像二分类结果。