摘要：【目的】筛选青海不同盐碱地区适合种植的黑麦以及青海最适合种植黑麦的地区。【方法】采用随机区组试验设计在青海3个不同地区分别种植3种黑麦种质(黑饲麦、甘农2号、品系C12),测定黑麦种质的生产性能和营养价值,利用差异分析、灰色关联度法、聚类分析法筛选出适合青海种植的黑麦种质和地区。【结果】对参试黑麦种质生产性能的比较,C12(8.18 t/hm^(2))干草产量、枝条数(668.52万枝/hm^(2))显著高于其他种质;对营养品质进行比较,表明C12的CP含量(8.66%)、SS含量(8.91%)显著高于其他种质,C12的NDF(49.56%)、含量显著低于其他种质。3个试验点,同德点黑麦的生产性能指标显著都高于其他两个试验点;格尔木点黑麦干草的CP含量(8.94%)显著高于其他2个试验点;同德黑麦干草的NDF(46.78%)含量显著低于其他2个试验点;同德黑麦干草的SS(10.80%)显著高于其他2个试验点。【结论】品系C12的丰产性和稳产性值相对较好,在3个试验点表现优良,甘农2号次之。试验点中,同德最适合种植黑麦;黑麦种质中,品系C12最适合在青海种植。

摘要：风城油田重18井区八道湾组油藏为一典型非均质性较强的砂砾岩稠油油藏,目前,无论是基于单一沉积微相建模技术,还是基于单一岩石相建模技术,均无法在细致刻画储层内部各类岩石空间分布的同时,又保证其砂体展布符合地质规律认识,存在一定的局限性。笔者以风城油田重18井区八道湾组油藏为例,利用实际测井、岩心及物性分析资料,以单井沉积微相与岩石相划分为基础,建立能够表征沉积微相及岩石相分布的联合相类型,并以此为基础,通过对各相变差函数的调节,建立联合相地质模型。该相模型具有既符合沉积微相地质认识,又能表征岩石相空间变化的优势,对非均质性较强的储层刻画效果较好。在此基础上利用序贯高斯算法,建立储层的属性模型,最后进行地质储量拟合。通过模型的质量检验,验证模型可靠后,进而验证该方法能够用于非均质性砂砾岩特殊稠油油藏的三维地质建模,并且模型能够为水平井井轨迹设计提供依据,为后期油藏动态管理以及稠油注气扩散过程的数值模拟奠定基础。