摘要：为解决通信专业实验课程体系独立且设备昂贵,难以线下进行综合性实验等问题,建设了无人机应急通信虚拟仿真实验平台。通过Unity3D建模、人机交互等技术设计了空天地一体化实验教学环境、多层次多课程贯通的实验教学内容,与实验内容相对应的多场景综合实验考核体系。平台整合了应急组网配置、无人机部署与控制、星-空-地链路传输控制、5G网络规划与配置、应急通信链路性能测试与对比等内容系统化展现专业基础知识在无人机应急通信场景中的综合应用。教学实践表明:学生在有效掌握实验原理与应用的同时,进一步实现对多门课程的知识整合与综合运用,达到培养具有综合通信实践能力的新工科专业人才的目标。

摘要：选择、连接、投影和聚集等是传统关系型数据库中的基本操作。为了实现关系型数据库在GPU上的查询优化,必须使用相应的GPU算法实现对应的关系算子。借鉴GDB分而治之的分层设计思想将关系代数拆分成算子层和原语层。数据查询处理过程中存在着一些难点问题,如数据传输时延、过度使用共享内存、活跃线程数减少和线程之间数据通信产生的通信时延。针对这些问题,基于较新的Pascal架构实现了查询优化算法,在原有的连接、聚集和条件选择算法原理基础上,对相应的算法进行了设计与优化。提高了每个工作线程的工作负载,实现了内核计算与数据传输之间的延迟隐藏,解决了连接操作中的数据倾斜问题。

摘要：为了满足新工科人才培养需求,在嵌入式系统实验教学中设计一系列难度由浅入深、功能不断完善的实验。实验内容包括:基于光敏传感器的光强检测实验,基于ZigBee通信的光强检测-电机控制实验,基于物联网架构的智能光照系统设计实验。实践教学表明:该实验可激发学生对于嵌入式系统开发的兴趣,加深对于传感器应用、ZigBee无线通信等物联网专业知识的理解,提高动手实践能力和系统设计能力。

摘要：目前,大多数Web文献不能满足不同层次科研人员的查询要求.分析了这一问题产生的原因,提出建立辅助的Web文献检索结构以帮助用户更准确地获取所需文献的思想.基于该思想,设计了通过挖掘最长顺序频繁词组抽取文献特征的算法,提出了能够表现特征之间、文献之间、特征与文献之间关系的扩展的特征层次树结构及其构建方法.实验表明,挖掘最长顺序频繁词组在抽取文献特征方面比常用的TFIDF具有更大的优势.理论分析说明,扩展的特征层次树具有压缩的存储结构、词组与文献关系的表现方式和更好的辅助检索功能.

摘要：以智慧农业系统为对象,建设了鱼菜共生虚拟情景实训系统。通过全过程的学习与完整的实训小故事,抛砖引玉,引发学生对智慧农业系统的探索与创新。采用启发式、项目型教学方法,设计包括基础知识学习、鱼菜共生系统搭建、无线网络系统构建、嵌入式系统编程和智慧系统运行调试多个实验环节。采用C和python两种编程语言实现,学生可根据自己的理解和想象力,基于虚拟环境下完成扩展实验内容,并且能够根据自身能力,丰富系统功能,充分展示学生的创新思维和学习能力。实验结果表明,学生对虚拟环境和实验环节兴趣浓厚,能够熟练掌握实验操作流程、设备编程应用及系统运行调试等技能,增强了解决实际问题的能力。

摘要：数据仓库是支持企业全局决策的有效技术.首先讨论了数据仓库的基本结构和组成,并给出了数据仓库系统的形式化描述;然后给出了基于软件工程思想的具有7个阶段的数据仓库设计方法,并详细讨论了各个阶段的主要工作和技术;最后,给出了成功建设数据仓库的关键因素的分类.

摘要：讨论了有意义的非完全结构XML查询(NFS)结果的定义,提出了一种易于扩展的基于模式和实体的有意义判断模型———PE模型;基于PE模型,设计了具体的等价模式和等价查询项判断方法,提出了PE索引和I2P倒排索引,设计了一种有效的NFS查询算法来处理有意义的判断以及路径查询和关键字查询.实验表明,文中方法的查询质量和效率要优于XSEarch系统和Timber系统.

摘要：计算机系统的性能优化研究早期关注硬件性能,后来更关注软件性能.能耗优化研究与之类似,近年来,面向软件或代码的系统能耗优化方法研究受到重视,而算法作为代码的抽象,其能耗评价技术更是一个研究重点.现有算法能耗研究大多针对特定算法以及特定运行环境,且和编程语言或硬件特性相关,并不具有普适性.比照算法的时间复杂度和空间复杂度,提出能耗复杂度是认知算法能耗特性的有效模型.首先,以图灵机为起点,建立更适于算法能耗分析的能耗图灵机,并定义算法能耗复杂度,为评价和优化算法能耗提供理论依据;然后,分析算法能耗与算法空间复杂度、时间复杂度、存储和运算语句的交叉度之间的关系,并设计利用后两者推导能耗复杂度的方法;最后,实验验证算法能耗复杂度的正确性.能耗复杂度的定义将为设计更低能耗的算法、算法选择以及算法能耗优化提供理论依据.

摘要：分析了数据挖掘所获规则的不同应用类型及其实施过程中建立规则管理系统的必要性 ,提出了一个分类规则管理系统的构建方法 ,根据对分类规则挖掘过程及结果的抽象 ,引入元数据知识设计了分类规则的存储结构、查询操作以及建立在此基础上的应用 ,给出了应用实例·其特点是不仅存储了挖掘结果 ,同时存储了挖掘过程中涉及的相关数据 ,更便于对新数据分类和预测·

摘要：改进了凸点检测算法,设计了转向驾驶事件识别算法。通过检测一个驾驶事件中发生的凸点数量,并结合其间发生的航向角与水平位移的变化,设定判定阈值,从而识别汽车是否进行了左转、右转、调头、变道以及在弯曲的道路上行驶等转向操作。此外,针对从智能手机传感器以及GPS模块上读取数据存在噪声和偏差的问题,在算法中引入卡尔曼滤波和滑动平均滤波,从而减小误差和干扰,提高了汽车运动速度的估算精度。多次真实道路测试结果表明,该算法在汽车转向驾驶事件识别方面具有较高的准确度,适用于更广泛的天气状况和路况条件。