摘要：针对巢湖流域降雨期污染现状,以流域内某城区污水厂日进水水质水量为依据,基于物料守恒原理,建立了流域合流制溢流污染负荷估算模型,评估了合流制溢流入湖污染特征,以及现有厂网系统对于合流制污染截流和处理能力,结合EFDC软件模拟对比了不同措施下巢湖流域主要污染物氨氮的削减效果。结果表明,城区主要污水厂雨季氨氮处理负荷要小于旱季,污水管网系统降雨期实际雨水截流倍数多在0.4~0.7之间,降雨期合流制污水量要大于污水厂设计规模。巢湖重点支流十五里河、派河及南淝河流域降雨期溢流氨氮负荷分别占各流域总负荷的7%、10%和8%,通过采用雨污分流、增设调蓄及提高污水厂处理冗余等措施,能有效削减降雨期氨氮负荷。

摘要：先进多功能雷达可以实现复杂的工作状态调制和灵活的波束调度,为识别不同的雷达工作状态并检测状态之间的切换点带来了巨大的挑战.为此提出了一种对多功能雷达层次化模型中的“符号−脉冲”层中的调制参数级工作状态的种切换点检测方法.所提出算法基于自编码器,并对真实电磁环境中观测非理想的情况进行设计,不仅可以在无监督的情况下准确地检测出工作状态切换点,并且不需要对数据的分布情况进行假设.仿真实验验证了本文提出算法相较于切换点检测算法的有效性和优越性,对于0~20%的脉冲丢失情况相较于对比方法具有更好的性能,在20%脉冲丢失的极端情况下,也可以达到0.7的F_(1)-score.

摘要：智能楼宇是物联网技术未来应用的一个重要领域,为了克服传统建筑分散、管理方式独立所带来的耗时、耗力问题,满足用户的多样化需求,对现有的物业管理、一卡通管理、办公自动化、建筑设备自动化等独立的系统进行整合,通过建立一个满足需求、易于使用的Web管理系统实现集中管理和协同工作的目的。基于B/W/D三层架构,针对系统管理、面向设备管理和用户管理,设计并实现基于物联网的智能楼宇Web管理系统,满足在新的形势下对建筑进行智能管理的要求和用户的需要,提高建筑智能化水平,完善智能建筑管理模式,实现楼宇内部管理工作的网络化、自动化、数字化。

摘要：先进多功能雷达可以实现灵活的波束调度和复杂的工作状态调制,进而在雷达时间线上同时执行多个不同的任务,给电子侦察设备带来了巨大挑战.准确快速地对多功能雷达工作状态切换点进行在线检测对识别多功能雷达行为意图具有重要意义.本文在对多功能雷达层次化模型中工作状态所在“符号-脉冲”层进行调制类型级和参数级扩展表征基础上,提出了一种非理想观测下的多功能雷达工作状态在线切换点检测算法.该方法针对真实信号环境中存在的测量误差、虚假脉冲和缺失脉冲等情况进行适应性设计,通过离群点剔除处理和广义切换点检测算法处理,不仅可以实现调制参数粒度的雷达工作状态在线切换点检测,还可以给出雷达工作状态调制参数在切换点前后的准确估计.仿真实验验证了本文提出方法相较传统切换点检测方法的有效性和优越性.

摘要：小麦产量是评估农业生产力的重要指标之一,针对小麦产量人工预估困难,提出将卷积神经网络运用于小麦产量预估,为农业生产力的预估提供参考,指导农业生产管理决策。利用无人机分别在河南省新乡、漯河两地进行图片采集,并以之构建麦穗数据集,分为正样本(麦穗)和负样本(叶子和背景)。针对小麦常规的生理形态和生长环境,设计卷积神经网络识别模型,以图像金字塔构建多尺度滑动窗口,以非极大值抑制(NMS)去除重叠率较高的目标框,实现对单位面积内麦穗的计数,并利用随机采样的方式对大田麦穗进行单位面积图像采样,以采样图像中麦穗数量的平均值作为产量预估基准,进一步实现麦穗产量预估。随机抽取100幅不同小麦图片进行测试,与人工计数结果进行对比,准确率达到97.30%,漏检率为0.34%,误检率为2.36%,误差率为2.70%。试验结果表明,此方法能够克服环境中的多种噪声干扰,能够在不同光照条件下对麦穗进行计数和产量预估。