摘要：参数化主义最终目标是旨在推动建筑设计作为一门自治的学科继续向前发展,以此革新研究规则、拓展研究范围,并构建一套独立且相对完善的理论知识体系与设计原则。从理论构建、生成原则与人机协同3种角度提出转向策略:在理论构建层面,关注科学观与哲学观对新设计范式的影响;在生成原则层面,解析拒绝同质和建立关联的两类逻辑内涵;在人机协同层面,讨论设计师与智能机器之间身份认同与文化映射的重构。

摘要：目的在数字化设计的背景下,探索基于结构性能化的算法找形方法,运用双向渐进结构拓扑优化算法(Bi-Directional Evolutionary Structural Optimization,BESO)展开创新设计实践研究。方法在理解双向渐进结构拓扑优化算法的基本内涵、相关理论、历史发展和现状应用的基础上,分析其算法生成的优势及可行性,并以算法的组织模式与生形原理为前提,对其进行几何划分、约束条件、优化技术、结构模拟、材料设定、迭代生形等内容协同一体的生成策略研究,提供了多元选择的设计机会。结果得到了运用双向渐进结构拓扑优化算法进行的基于初始形态设计、拓扑优化设计和后处理与制造三步骤创新设计实践结果。结论此设计实践方案验证了该算法生成方法的设计应用可行性,同时也为多领域应用该算法提供了新思路和新方向。

摘要：21世纪随着计算机和数字模拟技术的不断发展,越来越多的建筑师、设计师以及艺术家们在追求建筑形态美观的同时也开始追求结构承载的最佳性能。建筑师和结构工程师们也渐渐将目光投向学科交叉处。在这里,不同专业的观点和思想可以相互碰撞而产生新的火花。基于结构性能的建筑找形设计可以追溯到安东尼?高迪(Antoni Gaudi)的倒挂悬链实验。随后,从薄壳结构为主的力学建构技术发展到拓扑优化结构性能生形,越来越多的数字技术被应用于建筑形态设计中。近几年来在同济大学DigitalFUTURES数字建筑工作营中,菲利普?布洛克(Philippe Block )教授团队、袁烽教授团队等的数字建造实践又将这一方法论真正应用到了建造的“物质化”层面川。本文主要讨论了澳大利亚皇家墨尔本理工大学谢亿民院士团队的两位建筑师鲍鼎文和严鑫近期完成的一系列基于拓扑优化算法的建筑形态生成和建造的研究项目。此研究项目在澳大利亚皇家墨尔本理工大学创新结构与材料中心和建筑机器人实验室协同合作下完成。本文主要介绍的创新技术是拓扑优化生成算法结合大型机械臂3D打印技术。

摘要：基于结构性能数据驱动设计与集群智能计算性设计的理论及实践,结合相关研究,分析与展望了由该类方法生成的复杂仿生形态的数控建造。

摘要：在数字建造和结构设计的背景下,以三脚圆桌和C形亭的设计为例,以碳纤维复合材料、工艺和研发为手段,融合数字设计和结构优化技术,展现了拓扑优化对结构性较高材料的充分利用。实验中的自适应框架模具,可重复使用于不同尺寸的构造物,充分体现可持续发展的理念。

摘要：首先综述了在全球变暖的气候危机下,正交胶合木(CLT)技术的出现和性能优点为澳大利亚的碳中和战略开辟了新道路。进而通过对CLT制造的发展概况、优势及相关建筑案例的分析,说明该技术在澳大利亚的发展前景和不同用途的可能性,以及对可持续建筑发展的作用、影响和潜力。

摘要：正交胶合木(CLT)作为一种新型工程木材,在北美和欧洲国家的研发和应用已经比较成熟,但对我们来说是陌生的。那么,CLT在不同国家的发展历程、政策制定、工程实践,以及CLT特性下的应用潜能,如何发展适合于我国的当代木结构建筑,针对这些问题,本期特约客座主编郭屹民和平辉老师邀请来自设计事务所、高校、施工与生产企业的七位嘉宾亦是专题撰稿人,畅聊CLT及其结构的可能性,以期为双碳目标下的建设转型提供一种有益的参考。