摘要：针对传统模拟退火算法在求解问题时容易陷入局部最优解的情况,本文通过设计一种自适应的升温控制因子,提出了一种求解旅行商问题(TSP)的自适应升温模拟退火算法,有效地控制局部寻优达到全局寻优能力,并证明了改进的自适应模拟退火算法收敛性.通过TSPLIB数据库对改进算法全局寻优效果的测试,结果表明改进后的算法具有全局寻优能力、泛化性强等特点:即在TSPLIB提供的绝大部分TSP问题数据中,均能找到全局最优解,且收敛速度快.

摘要：本文介绍了基于网络在线的智能计算机辅助学与教系统OL-NBICALIS(online Network Based Intelligence Computer Assisted Learning and Instruction system)。对系统的设计指导思想、结构、功能进行了初步的说明。希望能对未来的学习环境及计算机辅助教学环境有所帮助。

摘要：本文针对网络教育飞速发展情况下，如何评价学生通过网络学习的实效问题，提出了建立基于Internet的智能计算机辅助学习评价系统BIICALES（based on internet intellectual computer assisted learning evaluation system）。对系统的设计结构、功能进行了比较详细的说明，采用贝叶斯方法对学生的自我评价与教师对学习的评价进行分析，实例验证，效果较好。