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基于改进型LBP算法的虹膜特征提取仿真: 收藏
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引用; 《电脑知识与技术》2020年第32期16卷 9-13页; 作者：谭静仪杨双玲李颖瑜陈键聪夏阳马丽娟陈思娟黄丹蓝陆清健黄文淑刘硕麦晓研中山大学新华学院健康学院广东广州510520; 随着信息社会的建立,个人身份信息的保护越来越重要,生物识别技术将成为一种对信息进行更安全利用的模式。在人体结构中,虹膜结构复杂,也具有更强的安全性、不可复制性,因此利用虹膜进行识别具有不可替代性。虹膜特征提取与编码是在虹...; 随着信息社会的建立,个人身份信息的保护越来越重要,生物识别技术将成为一种对信息进行更安全利用的模式。在人体结构中,虹膜结构复杂,也具有更强的安全性、不可复制性,因此利用虹膜进行识别具有不可替代性。虹膜特征提取与编码是在虹膜预处理之后,特征匹配之前关键的一步。该实验将选取LBP算法来研究虹膜特征提取,因其算法简单,具有灰度不变性、鲁棒性较强等优点,在实验中选用该算法。经实验证明,该方法可以耗时更短地完成虹膜特征提取,具有较高的识别率并得出特征向量。该文介绍虹膜特征提取设计的背景、意义以及目的,介绍LBP算法的概况、国内外发展的历史现状以及特征提取的设计原理、设计过程、结合理论知识进行实验,记录实验过程,分析实验结果,并对结果进行评价。; 来源：详细信息评论

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