摘要：本文从语言设计的角度回顾Chomsky的基本语言哲学理念,探讨Chomsky所构想的语言器官的模块性、设计要素、内部架构和运作机制。文章指出Chomsky语言研究的核心是论证他所设想的人脑中专司语言的器官——语言官能,探寻出它的起源、属性、结构、功能和运作机制。Chomsky(2004,2006a,2006b)的目标是超越(语言学研究)的解释充分性:寻找出人体其他器官乃至其他生物体都具有的普遍原则和运作机制。

摘要：目的优化蛋白免疫印迹法(WB)对艾滋病病毒(HIV)抗体不确定血清的检测条件,并测试其检测效能。方法采用正交实验L9(34)法,对HIV弱阳性对照的WB检测条件(样本量、样本孵育时间、酶联合物孵育时间)进行优化设计;对19份HIV抗体不确定血清、25份HIV阴性血清和20份HIV阳性血清,同时采用标准检测条件和优化检测条件进行检测。结果以样本量100μL、样本孵育时间2小时、酶联合物孵育时间15分钟,为HIV抗体不确定血清的最优检测条件;同标准检测条件相比,优化检测条件对HIV阴性或阳性血清的检测效能一致,但对19例HIV抗体不确定血清的检测效能更高。结论正交实验所筛选的优化检测条件可高效检测HIV抗体不确定血清。

摘要：为了顺应教育教学信息化水平要求,提高高校实验教学资源优化配置,提升实验室信息化建设和管理水平,利用信息化手段构建一个智慧化、智能化的信息化平台是十分必要的。本文基于广西财经学院实验室信息化建设和管理现状,提出了一个云计算信息化平台架构,对智慧实验室建设进行整体规划和设计,在实验数据共享、实验室使用审验和实验室运行维护管理等方面提出了具体的功能要求。实践结果表明,采用云计算技术建设的智慧实验室信息化平台能够很好地满足使用者实际开放共享的需要。

摘要：目的应用六西格玛(6σ)质量规则评价特殊蛋白检测性能,指导实验室检验质量持续改进。方法分析本实验室特殊蛋白2017年第一次室间质评(EQA)及室内质控数据,分别计算各项目σ值和质量目标指数(quality goal index,QGI)。绘制标准化6σ性能评价图,评价检验性能,指导质控方案的设计;分析所有未达标项目性能不佳的主要原因,指导持续质量改进。结果根据2017年第一次EQA给出的偏倚,C3、ASO、CRPσ值为4~5,质量水平良好;Ig G、Ig A、Ig M、Ig Eσ值为3~4,检测质量一般;C4σ值为2~3,质量水平欠佳;RHFσ值为<2,检测质量为不可接受。QGI指数显示,Ig G、Ig A、Ig M、Ig E、C3、ASO、CRP的QGI指数均小于0.8,提示应该首先提高上述指标的精密度;C4、RHF的QGI值在0.8~1.2,需要同时提高检测的准确度和精密度。结论 6σ质量管理规则可以有效评价特殊蛋白检验项目的质量指标,设计合理的质控方案,从而达到控制检测质量的目的。

摘要：目的探讨血清样本的保存温度和保存时间对血清胃泌素-17检测结果的影响。方法取体检者空腹血液,分离血清,按长短期正交实验设计分装保存。分析血清胃泌素17检测值与保存温度、保存时间的关系。分析冻存前后胃泌素-17的差异性。结果血清的保存温度与保存时间对胃泌素-17检测结果均有影响,随着时间增加,温度下降,胃泌素-17迅速下降,-20℃时不同时间的检测数值差异无统计学意义(P>0.05)。结论血清标本的保存温度与保存时间均影响血清胃泌素-17浓度,低温短时间保存或-20℃冻存是保持胃泌素-17稳定性的重要措施。

摘要：伴随着经济体制不断发展与进步,城市化进程飞速加快,城市中的人口数量日益增长,对于土地资源的需求量也在逐渐增多。然而,城市土地面积本身较少,现有的土地资源已经远远无法再满足于当代社会的发展需要,严重影响了城市经济的稳定增长。因此,我国大部分建筑企业为了更好的解决这一问题,纷纷将地下建筑作为未来主要的发展大方向,以此来对地下空间进行合理的开发利用,有效的缓解了土地资源紧缺的难题。以下,笔者就结合自身多年的工作经验,对地下建筑的安全疏散设计进行了深入的研究讨论,并得出以下相关结论,以供参考。

摘要：针对日益严峻的智能卡芯片数据存储安全威胁以及当前常用存储器加密技术的不足等问题,提出了基于轻量级分组密码算法KLEIN的智能卡存储器加密方法,设计实现了KLEIN密码算法的IP核,并给出性能与安全性的分析.与传统方法相比,本文方法可以保证智能卡芯片高效运行、抗DPA攻击和安全存储.

摘要：结合国家"大众创业万众创新"的号召,结合企业实际"青年创客"工作体系策划与构建,从氛围营造、队伍组建、创意孵化和成果转化四方面入手,打造体系化、常态化、实效化的工作体系,有效盘活企业人力资源,释放企业员工创新潜力。

摘要：针对软件模式匹配引擎速度慢、占用系统资源大的问题,提出了一种基于Bloom Filter的FIBF结构,结合FPGA NIOSII微处理器(MUP),设计了软硬核相结合的匹配引擎方案。引擎通过FIBF过滤过滤掉大部分正常数据,将过滤出的可疑字符串输入到NIOSII软核进行精确匹配,两者之间通过一个指针产生器连接,整个系统以流水线方式工作。FIBF结构资源消耗低,n-FIBF并行处理,系统引擎可以达到较高的吞吐率。实验表明,在使用相同资源的情况下,本方案系统吞吐率要优于其他算法。

摘要：针对目前正则表达式匹配中约束重复问题所带来的空间消耗爆炸以及失配等问题,基于FPGA设计了一种硬件约束重复检测匹配模块,该模块与基于并联ROM的XFA匹配模块相结合,可以快速实现约束重复的检测和匹配。通过定义约束重复参数存储器,计数模块仅消耗少量的硬件资源即可实现约束重复的检测匹配。实验中计数模块可实现Gbps的吞吐量,同时使正则表示式规则存储空间压缩50%以上。