摘要：目的:通过分析非小细胞肺癌(NSCLC)放疗实施过程中的肿瘤运动幅度,为靶区外放边界提供参考。方法:回顾性分析行立体定向放射治疗(SBRT)的NSCLC患者30例的临床资料,其中上叶和中下叶肿瘤各15例,定位时行4D-CT呼吸门控技术确定患者呼吸时相勾画靶区。患者每次放疗前行4D-CBCT图像扫描,获得X轴(左右)、Y轴(上下)、Z轴(前后)三个方向的肿瘤最大运动范围Mask(A)值,用统计学分析计算肿瘤运动幅度和靶区外放边界。结果:上叶和中下叶肿瘤在X(P=0.072)、Z(P=0.152)方向运动差异无统计学意义,X、Z方向肿瘤运动幅度分别为(0.17±0.12)cm、(0.25±0.14)cm,对应靶区外放边界分别为0.30 cm、0.34 cm;上叶和中下叶肿瘤在Y方向运动幅度分别为(0.35±0.21)cm、(1.05±0.53)cm,差异具有统计学意义(P=0.000),对应靶区外放边界为0.57cm、1.34cm。结论:上叶和中下叶非小细胞肺癌在X、Z方向的肿瘤运动幅度无差异,靶区外放边界较小;在Y方向的肿瘤运动幅度有较明显差异,中下叶明显大于上叶,应扩大中下叶肿瘤的靶区外放边界以适合肿瘤的实际运动幅度,实现放疗计划个体化精准设计的目的。

摘要：目的探讨Elekta Xio TPS(CMS5. 0)两种不同子野分割算法(Sliding Wnd和Smart Sequence)对食管癌患者(IMRT)计划有效性的影响。方法选取2017年8月至2018年8月间南方医科大学附属小榄医院收治的20例食管癌患者进行调强计划设计,初步进行通量优化,再采用两种子野分割算法行子野权重优化(segment weight optimization),比较二者的靶区和危机器官剂量分布、总子野数、机器跳数和治疗时间的差异。结果两种算法计算得到的IMRT计划比较,靶区及危机器官的剂量分布均能满足临床要求,采用Smart Sequence算法的计划总子野数平均减少27%,机器总跳数减少18%,治疗总时间二者没有太大区别。结论食管癌划在满足临床要求的前提下,采用SmartSequence算法得到的计划能显著减少总子野数和机器跳数。