摘要：信号的盲源分离一直是一项重要的工作,信号源数估计是盲源分离的重要步骤。对单通道接收信号的源数估计方法进行了研究,通过将信号变换到时频域,引入卷积神经网络来进行问题求解。针对该时频图像的特点,为源数估计设计了相应的卷积神经网络,提出了一种3CPB模型,能初步达到较高的源数估计的准确度。模型可在有色噪声的干扰下、不同信噪比情况下较好地完成信号源数目估计的任务,为源数估计方法提供了一种新的技术路线。

摘要：电脑使用疲劳预警系统是一种从根源上改善人们过度使用电脑损害眼睛的技术之一,目前鲜有在智能家居和数字生活方面的应用。它通过基于机器视觉的疲劳检测技术,获取用户实时图像,经过人脸识别、人眼定位、眨眼判别来判别用户疲劳程度,并采取相应措施从根本上减轻或防止眼睛的疲劳损伤,实现工作与健康的"双赢"。论述了此预警系统的各种检测优化技术的研究现状,研究了实现预警系统的具体方式和算法,并展望了该领域的发展趋势。