摘要：目标检测网络的性能往往受制于特征提取网络的深度,而网络参数的大量增加只能带来检测系统性能的少量提升,同时需要引进许多额外的网络细节设计,这些都会导致训练难度的增加.本文提出了一种基于生成对抗训练的目标检测方法,它以减少特征分布的EM距离(Wasserstein距离)为训练目标.具体来说,我们将检测网络从整个架构中提取出来,并对特征提取网络进行深入的对抗性训练.实验证明,本文提出的架构进一步提高了网络的特征提取能力,并且没有导致参数的增加.在MS COCO 2017数据集上,本文的架构将基于ResNet101的CenterNet网络性能从36.1%mAP提高到37.2%mAP,将基于Hourglass-104的mAP从42.2%提高到43.0%.

摘要：随着生活节奏加快,倍速播放在学习过程中被广泛应用,对学习认知活动的影响也逐渐被学者所关注。为探究记忆任务的视觉呈现速度对工作记忆的影响及其机理,本研究从EEG脑网络的视角展开研究。设计了快慢两种呈现速度下的实验范式,并对18名被试的脑电数据进行采集,计算各频段的功率谱并选择具有显著性差异(P<0.05)的频段进行分析。采用格兰杰因果的方法计算不同频段脑区之间的因果关系并构建加权因效性脑网络,分析网络的入度、出度和聚类系数这3种网络特征,并使用支持向量机对快慢状态下的脑网络进行分类。结果显示,在快速视觉呈现状态下,脑网络出入度增加,节点聚类系数进一步加强,且具有显著差异节点主要分布于额叶、顶叶和枕叶,显著高于慢速视觉呈现状态(P<0.05),以各频段入度、出度、聚类系数作为特征对快慢状态下的脑网络进行分类,分类准确率分别最高可达90.96%、90.29%、86.53%。本研究表明,随着视觉呈现速度加快,视觉加工进一步激活,被试的工作记忆意识活动逐渐增强,大脑左半球对语言、推理等认知活动的主导作用也在不断加强。本研究为探究播放速度对学习认知活动的影响提供了新的研究思路,也为学习视频设计者设置播放速度提供理论依据。

摘要：盐湖中含有大量的钾盐,但是由于钾的含量过低,不能直接用于农业生产。传统方法回收钾盐主要是通过离子交换法以及结晶—磨矿—浮选,但是该法在提取钾盐过程中,产生大量细粒的精矿,产品不容易干燥,生产成本高,限制了盐湖钾盐的利用。在本试验研究中,采用粗粒浮选法回收盐湖钾盐,经过结晶的钾盐直接进入浮选,无须磨矿过程,避免产生细粒钾盐产品。在研究过程中,采用新的钾盐浮选抑制剂HY进行试验。最优的试验条件为:浮选矿浆浓度为50%,十六胺用量90 g/t,淀粉用量300 g/t,HY用量15 g/t,得到品位为32.97%、回收率高达84.23%的氯化钾精矿。

摘要：设计一种心音小波神经网络识别系统,将心音特征抽取、有针对性的神经网络层次化架构和分类识别融合一体,以解决复杂条件下的心音分类识别问题。提出基于心音小波神经网络的识别模型,讨论如何构造心音小波和心音小波神经网络的方法,重点讨论在网络结构的隐含层中引入心音小波作为激活函数的算法,从而获得一种把心音的针对性学习和心音识别技术高度融合的心音小波神经网络识别系统。通过选取正常心音信号与早搏心音信号作为实验对象,验证了心音小波神经网络识别系统的有效性和实用性,并且通过与morlet和Mexican-hat小波神经网络识别系统相比较,证明心音小波神经网络识别系统在收敛性、算法速度上呈现明显的优越性。

摘要：脑电信号与人类情绪具有强相关性,情绪脑网络的节点重要性研究为分析情绪脑机制提供了有效手段。本文采用一种新的节点重要性排序方法--加权K-阶传播数法,设计实现了一种情绪脑网络的分类算法。首先基于DEAP情绪脑电数据构建互样本熵脑网络,对正、负情绪下的脑网络分别进行节点重要性排序,以获得多阈值尺度下的特征矩阵。然后通过特征提取和支持向量机实现对情绪的二分类,分类准确率达到83.6%。结果表明采用加权K-阶传播数法提取脑网络节点重要性特征进行情绪分类研究是有效的,为复杂网络的特征提取和分析提供了一种新的方法。

摘要：传统的公共空间模式分解需要大量输入通道、缺乏频域信息,文章分别从改进CSP滤波器、构建关于CSP的联合特征、优化识别过程三个方面完善CSP算法的不足。首先,提出基于S变换的公共空间滤波器成分选择算法--CSPS。并将CSPS与EMD、EEMD、双谱分析结合,构建EMD-CSPS、EEMD-CSPS、双谱-CSPS三种联合特征并比较判别效果。最后,使用优化后的联合特征,一方面,对支持向量机惩罚因子和内核参数进行优化,确定惩罚因子最优取值范围和最具分类稳定性的内核函数;另一方面,分别采用支持向量机和线性判别分析进行特征识别与比较。文章设计了左右手想象运动思维任务实验,获取实验数据集,并结合BCI竞赛数据集,从分类正确率和响应时间两个指标出发,分析各优化方法有效性。结果表明:采用S变换优化后的双谱-CSPS特征在LDA分类器下,获得较高的分类正确率和较低的系统建模时间。

摘要：根据ISO 18000-6C协议中标签反馈信号的规定,提出了一种新的FM0码解码方法,以应用到RFID系统基带解码模块中。并利用三星公司的S3C2440芯片设计了RFID读卡器,对此方法进行了验证及实现。结果显示此方法能够有效地进行FM0解码,克服了传统解码方法的缺点,误码率低、解码效率较高。

摘要：通过总结翻转课堂的特点,针对该教学模式中自学环节较为薄弱、课堂教学环节学生参与度需要提高的问题,提出改进模拟电子线路课程翻转课堂教学模式的思路,设计适合高校教学的新型翻转课堂教学方案。

摘要：实验教学是大学工科教育的一个重要组成部分,也是卓越工程师教育培养的重要环节。针对卓越工程师培养目标,建设了电子信息类大电子实验平台,形成了以"实验内容—教学方法—教学目的"为经,以"基础学科技能培养—综合设计能力训练—创新能力培养"为纬的多层次、立体化的"三横三纵"的实验实践教学体系,并且在此基础上详细讨论了4种教学方式:基础实验的工程化教学方式,创新实验的工程化教学方式,校企合作的实验室建设方式,实验教师团队的工程化建设方式,以及实验教学质量状态和效果的感知与评价手段。通过建立面向卓越工程师培养的大电子实验平台建设和实验教学方式的改革,有效地强化学生实践能力和自主创新能力,从而全面提升学生的综合素质。

摘要：在高等院校电子信息专业的整个教学环节中,"电路分析基础"、"模拟电子技术"和"数字电路与逻辑设计"为重要的学科基础课,在教学中起着举足轻重的作用。本文针对这三门课程,从课程体系、教学内容、课堂教学方法和教学手段等论述了教学改革方案。我院对这些改革措施进行了尝试,取得了较好的教学效果和学科竞赛成绩。