摘要：主要论述基于成捆原木端面计算机图像处理技术的原木自动检尺系统的组成,研究并设计了系统主要图像处理和识别算法,实现了木捆中每根原木端面轮廓识别,并计算了检尺参数。

摘要：为了挖掘大型数据库中的最大频繁项集,为其建立了非线性优化模型,并给出一种朴素蚁群算法求解。该算法只需要扫描一次数据库,不使用启发式信息而采用朴素信息素模型,即信息素释放在与每个项关联的有两个边上,从而将边与项紧密联系起来,既构建了蚁群的路径,又挖掘最大频繁项集。采用与问题紧密相关的局部更新、全局更新和局部搜索机制。理论分析和对比实验结果表明了该算法的有效性。

摘要：文章回顾了原木检尺自动的现状,讨论了Hough变换用于原木检测时产生的误差,介绍了自主轮廓模型基本原理,设计了一个基于自主轮廓模型的原木分割算法,该算法可用作原木自动检尺的预处理。实验效果良好。

摘要：介绍了信息论与编码课程的主线,提出了用一个课程设计将主线内容贯穿于一起的方法。课程设计分三大部分信源、信道和信息安全,课程设计可以分段实施,并与理论讲授内容相适应。建议了课程设计可选的工具和课程设计的考核方式。