摘要：针对目前智能眼镜产品人机交互功能中存在的响应速度慢、交互效率低、鲁棒性不好等问题,设计并实现一种眼行为识别方法。该方法利用智能眼镜中眼部摄像头能够稳定拍摄人眼图像的特点,使用模板匹配定位眼睛在图像中的位置,对剪裁后的眼睛图像使用矩阵遍历法和灰度积分投影,再结合人眼的行为规律判定凝视、眯眼、闭眼、双眨眼、上扫视、下扫视、右扫视、左扫视八种眼行为。实验结果表明,移植在树莓派上的眼行为识别系统对不同眼行为平均识别准确率为96.25%,平均处理速度为每帧11.25 ms,有较高准确率和实时性,与目前主流智能眼镜的人机交互方式相比,具有低成本、易搭建和不受姿态影响等特点。

摘要：为提升统一身份体系的安全性,检测账号异常登录和盗用事件,以上海交通大学为例,梳理了接受统一身份账号登录的所有网络服务,对各入口认证日志做分布式采集和格式统一,实现了身份认证日志的集中审计管理.基于对用户校园网服务使用习惯的分析,设计了基于行为的账号风险评估算法,利用地址数据和威胁情报对日志进行扩充,根据用户使用模式分析标注正常登录和风险访问行为,对账户提取16种特征后使用机器学习方法进行异常检测.实验结果表明,使用随机森林算法分类可在0.1%的低误报率条件下取得89.5%的检出率,效果明显优于传统基于异地登录检测的方法.将检测模型应用于实际日志1个月,发现了375个存在风险的账号.

摘要：针对传统的眼机交互装置体积大,便携性低,应用场景有限等问题,设计了一种嵌入式眼机交互装置。该装置采用Rockchip RK3399处理芯片,支持宽动态范围的眼行为监测摄像头和DRV8846型号电机控制芯片,设计了图像采集与电机运动控制的硬件电路,完成了眼机交互装置的软件设计,实现了对眼部图像的实时采集、处理和检测以及眼行为对电机的运动控制。通过测试验证了该装置设计的可行性,实验结果表明,该装置对眼行为检测具有较高的实时性和准确率,同时不同眼行为能够对电机的不同运动进行实时控制。

摘要：针对现有多操作系统管理方式的不足,提出了利用虚拟机技术进行机房实验室多操作系统管理的设想,阐述了其使用的客观环境假设,并对此方案的优势予以总结。