摘要：腺钼靶X线摄影成像是乳腺癌早期发现、早期诊断的最有效方法,具有重要价值.本文提出结合àtrous算法与偏微分方程的乳腺X线图像增强,该方法在二进小波理论基础上,利用推广的二维àtrous算法对乳腺图进行分解,接着根据低频和高频系数特点设计了不同的软硬阈值法对经过分解后的低频子带进行去噪预处理,进而利用最大类间方差法的7段对称连续分段函数增强;而高频在偏微分方程的P-M正则化模型基础上利用一个新的扩散系数,调整常数α以达到对高频子带噪声较好抑制,后用改进的具有动态范围压缩和颜色保真的多尺度Retinex算法进行增强;最后利用àtrous算法重构增强后的低频和高频子带.为验证该方法的有效性,我们还将其与传统的图像增强方法作比较;仿真试验结果表明,该方法对乳腺X线图像的增强效果远远好于传统的增强方法。

摘要：针对水下图像的对比度低,噪声大问题,提出一种基于à Trous算法水下图像增强算法。该算法一方面利用直方图均衡,提高水下图像整体对比度;另一方面根据à Trous小波变换的抽取过程允许在不丢失高通细节(如空间和纹理)的空间连续下完成在空间频域上将图像分解在几乎脱节的带通信道上,有效避免由于非线性变换引起的视觉形变;再是模糊对比度增强图像的纹理和边缘信息,从局部增大图像对比度。与当前一些典型的增强方法相比,实验结果表明本文提出的算法的几种客观评价指标明显优于其他算法,能有效提升水下图像的对比度,抑制伪吉布斯现象,而且图像视觉效果也有明显改善。

摘要：本文提出了一种基于具有高阶消失矩的IIR正交小波构造方法.从小波的正交性和正则性条件出发,可以得到一些约束IIR滤波器组的条件,并且探讨约束滤波器系数及其零极点的关系。依这些关系,可以直接将Remez算法应用于禁止带上,并制定了设计特征值问题形式的问题。其次,一组滤波器系数可以通过解它的特征值问题而容易地计算出来,并且通过施加迭代过程后将得到等波纹响应的最优滤波器系数,可以任意的指定消失矩的阶数。

摘要：文中提出了一种由3个内核所定义的三联体类半带滤波器组的设计方法。采用了Lagrange半带滤波器组和Remez算法,具体地给出了分解滤波器的设计和重构滤波器的设计。带参数的Bernstein多项式用于构造内核。该滤波器组结构有完全重构,正则性等优点。确定Bernstein多项式的自由参数是利用最小二乘法得到。采用了两个实例,对实例进行了具体对比和分析。得出了这种设计方法很灵活,比较容易设计出不同性能的滤波器组。

摘要：自适应Bernstein多项式用于一类双通道双正交小波滤波器组的设计。该滤波器组属于半带对滤波器类,并用两个核函数定义。自适应Bernstein多项式是用来构建核函数。Bernstein多项式的参数设计是通过最小二乘法实现。第一步,分解低通滤波器的设计。第二步,设计重构低通滤波器。用两阶段方法,设计过程是有效的,包括求解线性方程组。该设计方法可以方便地设计不同的特性。