摘要：随着移动通信技术的发展,手机基站轨迹数据在分析人类移动规律方面的优势日趋显著.由于人群移动模式与其社会行为息息相关,该模式能够直接反映各地理区块在不同时间段所具备的社会功能.根据词嵌入模型,首先将基站的时空信息映射为向量,通过计算基站间的高层语义的相似规律来分析地理区域的功能性信息;再将带有时空变化信息的手机用户移动轨迹映射至向量空间,使基站地理坐标与轨迹相结合,从而获取更加丰富的语义信息.在交互方面,设计了一个可视化分析系统Trajectory2Vec来探索城市区域功能和用户行为的关系,案例分析证明了该系统可以有效地帮助用户分析移动人群与城市区域间关系的动态变化规律.

摘要：融合多源信息能有效提高地图匹配的准确率。已有的地图匹配方法依赖于数学模型,当引入新类型的数据时,需要重新设计数学模型或调整模型参数。为解决该问题,提出了一种端到端的数据驱动地图匹配方法。该方法不需要建立具体的数学模型,只需从匹配结果已知的数据中学习候选道路的评分函数:选出某GPS点的候选道路,利用评分函数对所有候选道路进行打分,选择分数最高的道路作为地图匹配结果。实验结果表明,该方法能直接利用新类型的数据提高地图匹配的准确率,能在数据缺失时避免准确率急剧降低。此外,具有与基于HMM方法相近的准确率和与基于夹角特征和距离特征方法相当的速度。