摘要：为探索验证一种基于数学形态滤波器的去除心电基线漂移和工频干扰的高性能滤波器设计方法,借鉴数学形态学一维信号滤波原理,提出自适应阈值ECG去噪算法的思路,讨论了3σ统计准则在ECG自适应阈值滤波中的作用,利用改进的算法对心电图中常见的工频干扰和基线漂移进行校正。通过对MIT-BIH心率变异数据库中多组数据的仿真验证研究,验证了该算法能有效实现心电信号的噪声预处理;数学形态学理论在心电信号处理中具有良好性能,是实时处理一维生物医学信号有潜力的工具。

摘要：介绍一种方便实用的随身即时心电记录仪 ,可记录人体在活动状态下有异常感受时的心电图达几百秒甚至更长 ,能在任一普通心电图机上回放描出 ,供医生诊断。造价低廉 ,使用方便 。

摘要：描述一种用8031单片机实现的基于测振法的无创伤血压监护仪,给出硬件的原理图和软件的算法框图。临床监护测量对照显示,该仪器较好地实现了设计意图。文章最后给出了能进一步提高系统性能的几个可能途径。

摘要：目前,脑机接口正成为计算机科学、脑科学等复合交叉学科的一个研究热点。如何设计出能反映脑机接口理论本质的教学实验,是一个很具挑战性的问题。设计一个典型的脑机接口上机实验,给出了实验流程;为了切实提高脑机接口实验教学质量,结合当前生物医学工程专业教学中存在的问题,对脑机接口实验难点进行分析,对实验教学技巧进行探讨。

摘要：目的:神经反馈法矫治注意缺陷障碍症近来引起较多关注,而注意状态的实时识别是神经反馈治疗法的关键。该研究旨在提出一种注意状态实时识别新方法。方法:将单通道脑电进行小波包分解,得到不同频率分量的脑电节律波,计算这些节律的近似熵并作为支持向量机输入特征向量,向量机的输出可以较为准确地给出受试者实时的注意状态;基于该项技术设计一种注意缺陷障碍症神经反馈治疗装置。结果:该方法对注意任务相关脑电信号分类的正确率可达72.5%,特异性为71.4%,敏感性为73.7%;据此完成的反馈治疗装置的有效性也在初步临床验证中得到证实。结论:将小波包分解、脑电复杂性分析与神经网络相结合的技术是一种有效的注意状态实时识别新方法。

摘要：针对Hopfield神经网络在求解旅行商问题(TSP)时出现的无效解和局部极小值问题,分析和比较两种改进的求解方法,首先从理论上证明算法的有效性,然后对两种算法分别进行计算机仿真,探讨网络收敛于全局有效解的途径。研究表明,改进的算法都可避免无效解,在求解10城市问题时可获得近乎100%的最优解。

摘要：目的针对颅脑电阻抗断层成像临床应用中,由于测量电极与皮肤之间的接触状态不断变化导致接触阻抗和电极极化电位的改变,从而引起原始电压测量信号变化的问题。本文提出了一种效率高、性能出色的干扰预处理方法。方法利用对照实验分析了临床与理想环境下的数据差异,发现临床环境下的干扰普遍符合特定的模式,提出了线性噪声模型。为了恢复原始电压测量信号,本文设计了具有数据正则项的目标函数并利用梯度下降法进行优化。结果临床实验结果表明该算法可以有效地滤除干扰影响。结论相比于处理解调后的数据,进行原始电压测量信号干扰预处理可以有效地从根源控制数据质量,进而更好地辅助大量临床数据的分析工作。