摘要：为了更好地进行应急通信的系统设计和技术研发,从而大力提升我国的安全风险防范和应急处置能力,面向应急通信场景开展了多无人机协同信道建模研究。首先,构建了城市地震和郊区暴雪两大典型应急环境中多无人机协同救援通信场景信道数据集,并据此对多无人机协同应急通信信道参数及其统计特性进行深度分析。其次,针对多无人机协同应急通信提出了一种更加通用的基于随机统计建模的信道模型,计算了多无人机协同应急通信下的信道冲激响应,并联合建模了多无人机高速移动和协同通信带来的协同时间-空间非平稳特性。最后,经过仿真实验,充分分析了多无人机协同应急通信在城市地震和郊区暴雪场景下的信道特性,为多无人机协同应急通信的实际实施起到了一定的指导作用。同时,所提信道模型的统计特性与在城市地震和郊区暴雪场景下的信道数据的统计特性拟合良好,验证了所提模型的有效性。

摘要：为了更好地促进6G无人机对地通信技术的应用和发展,完善无人机对地通信系统设计理论基础及满足6G通信的安全性和有效性的需求,开展6G无人机对地通信场景下基于感知图像信息的信道路径损耗预测研究.首先,基于感知数据仿真平台AirSim和无线信道仿真软件Wireless InSite,构建动态无人机对地通信场景下的混合通信与感知智能融合数据集,为探索物理空间和电磁空间的映射关系提供重要的数据支撑.然后,基于构建的数据集,建立物理空间的感知图像信息与电磁空间的路径损耗信息之间的映射关系,实现6G无人机对地通信场景下的实时路径损耗预测.最后,通过仿真测试,将模型预测结果和测试集进行对比,验证模型的准确性.

摘要：车联网作为未来智能交通系统中最重要的组成部分,是实现智慧出行、智慧交通的重要技术之一。随着感知与通信两功能的蓬勃发展与开发利用,通信感知的融合设计,即车联网的通信感知一体化技术,成为当下的研究热点,对智能交通系统的发展具有重要意义。首先,定义和区分了车联网通信感知一体化系统的2种融合模型,即功能融合和信号融合。然后,分别针对2种不同的融合模型对现有工作进行了全面的回顾和梳理。最后,提出了车联网通信感知一体化设计的未来发展方向以及面临的技术挑战。

摘要：２根际微域营养研究方法进展根际微域营养的研究，是以毫米甚至以微米计算的微区土壤范围，它既要有较高的分辨率，又要有一定精确度。因此，一定程度上测定技术阻碍了这一研究领域的发展。２．１微区土壤的区分及实验设计在六十年代末、七十年代初，Ｒｉｌｅｙ等〔７６〕...

摘要：本文在自行设计、可供全生育期应用的根际培养箱中,成功地进行了对主根系作物棉花根际土壤中速效NP 养分变化及其根际效应研究。结果表明:在新疆特定的自然条件下,棉株对土壤有效N 吸收的影响范围为距根10m m 左右;对土壤速效P吸收的影响范围为距根3m m 左右;明显的根际互促效应为生产施肥提供了科学依据。