摘要：荷塘游鱼图46cm×69cm陈珍珠黄庭坚《江城子·画堂高会酒阑珊》

摘要：在传媒技术的驱动下,新媒体、碎片化、大数据三个方面的变革造就了广告转型的核心力量。在新媒体时代,新平台开发成为策划、创意的一部分,广告的功能正在重构;新媒体具有个性化、细分化、互动化等传播特点,致使"碎片化"趋势越来越强,潜移默化中改变了受众的广告接受习惯,"互动"已是广告转型的重要内容;在充满变化的市场中,碎片化的目标受众也存在潜在的"聚合"可能,以大数据为基础的"精准广告营销"给广告主带来了曙光,为广告达到直接与消费者接触提供了契机。

摘要：广告已成为人们生活不可缺少的一部分,但当今社会上播放的广告内容虚虚实实,充满了"谎言"与"欺骗"。从罗兰·巴特的神话学理论出发,从符号学角度分析传统神话与广告神话,认为广告神话介于强编码与弱编码之间,其形式上为弱编码,但在解释上为强编码。

摘要：利用车辆运行的时空特征来解析干道绿波协调控制效果,能够深层地探索绿波协调设计的本质性原理。本文从绿波协调设计的原理出发,基于空间时距图几何元素的变换调整,提出了一种进口单独放行方式下的干道双向绿波协调控制图解法。构建了初始综合优化流程,实现了信号协调参数的初步优化设计,进一步提出了交叉口相序再优化判断准则、基于速度推进线旋转变换的公共信号周期再优化方法、基于优化判断矩阵的相位差再优化流程,并通过逐步迭代优化实现了信号相位相序、公共信号周期以及相位差的最终优化。案例分析表明,本文所提出的图解法能够快速地获得双向绿波带宽较为理想的协调控制优化方案。基于VISSIM的仿真分析表明,该方案的协调优化效果优于PBAND模型,且最终达到了正反向绿波带宽的最优值。该图解法具备设计流程清晰、优化空间连续、求解速度快的优点,同时能够获得较为理想的干道双向绿波协调优化效果,具有一定的工程应用价值。

摘要：随着社会的高速发展,传统文化逐渐被人们遗忘,其中,很多少数民族被汉化,一些少数民族服饰图案逐渐淡出人们的视野。然而,少数民族服饰图案是中华五千年历史文化传承下来的瑰宝之一,体现了中华文化的深厚底蕴,是具有一定特色内涵的图案形式。在目前的服装设计中,更多偏向现代化的设计风格,因此传扬传统文化,在设计中渗透少数民族服饰图案就显得弥足珍贵,将二者紧密结合在一起,形成新的设计风格,是服装设计行业较为关注的内容之一。少数民族服饰图案已经成为现代服装设计的重要元素之一,研究其在现代化服装设计中的应用价值有着重要的意义。文章主要对少数民族服饰图案在服装设计教学中的应用作以探究,为阅读者提供参考。

摘要：以未来城市飞行器为研究对象,围绕城市飞行器的气动布局、结构设计、动力能源和材料等,设计一种三旋翼可垂直起降的新能源城市飞行器,并对其进行安全性分析。

摘要：抽水蓄能电站侧式进出水口是电站引水系统重要组成部分,其内部流态对整个电站安全运行具有重要意义。本文以某抽蓄电站下水库侧式进出水口为研究对象,联合RNG k-ε湍流模型与改进的考虑壁面粗糙度的壁面函数模型,研究同流量不同水位下进流、出流工况下侧式进出水口的内部流态、涡旋分布、水力损失等水力特性,数值模型结果与模型试验结果吻合较好。此外,构建了基于能量守衡方程的抽水蓄能电站侧式进出水口水力损失数理模型,并给出了各种水力损失对最终整体水力损失的贡献度,将水力损失演化过程与具体流态对应,量化分析侧式进出水口中的局部具体能量损失,为下一步水力优化做好基础工作。研究结果表明:高水位的发电工况在进出水口内部的水流流态较为紊乱,并伴随有程度不一的流动分离现象以及涡旋产生;发电工况的流量分配不均匀性更大并且存在偏流现象;发电工况的水力损失较大且主要集中在调整段及防涡梁段。本文研究结果对后续相关领域优化设计具有参考意义。

摘要：10kV配网架空线路的设计和布置出现了较多的问题,如线路会被小动物碰到,从而致使线路出现供电故障,电力系统的安全可靠性因此受到严重的影响,10kV配网架空设备因此需要进行科学的改造。本篇文章以城市配电网的建设思路为基础,从设计目的、设计依据及其设计原则、科学合理的设计方案对城市10kV配电网线路的设计与选择,研究了几种类型的设计方案并进行分析探讨。

摘要：对自润滑齿轮齿面沟槽的电解加工流场进行分析及优化,选取加工过程中电解液的流道为研究对象,建立工件电化学腐蚀以及加工间隙内流体流动的物理模型,对电场及流场进行耦合,并数值模拟齿面沟槽的加工过程及对应状态下电解液的流动情况,分析了电解液流动形式及导流段、出口背压、阴极结构对流场的影响,得出如下结论:正流式流道的加工间隙内,电解液的均匀性较好;在电解液出口处增加导流段能有效提升电解液流速;在电解液出口处施加背压,流场均匀性得到显著提高;将阴极端头处的直角转换为圆角,能够提高电解液流动的稳定性,在阴极端头处圆角半径为0.3 mm时,加工间隙的流场均匀性最好。

摘要：针对无标定分拣并联机器人需获取精确图像雅可比矩阵的问题,同时为克服图像检测误差、建模误差及外部干扰对无标定视觉伺服系统的影响,提出一种基于扩张状态观测器(extended state observer,ESO)的分拣并联机器人无标定视觉伺服自适应滑模控制方法。通过将表征机器人图像空间与任务空间映射关系的图像雅可比矩阵与系统不确定项集总到同一通道的状态方程,引入ESO对分拣并联机器人视觉伺服系统的集总不确定性进行在线估计,设计一种基于扩张状态观测器的自适应积分滑模控制器,并通过设计自适应律动态调整滑模控制切换增益,以提高视觉伺服系统精度,同时达到抑制滑模控制抖振的效果。采用Lyapunov稳定性理论证明该控制方法的稳定性,最后通过仿真实验验证了所提出视觉伺服自适应滑模控制方法的可行性和有效性。