摘要：为了支持可再生能源的布局及装机容量规划,长时间序列的电力负荷和光伏出力系数预测至关重要。光伏出力系数反映了光伏发电系统实际运行中的发电效率,但由于难以准确预测来年的气象信息,每日最大光伏出力系数的预测具有挑战性。为了克服这个限制,提出了利用每7 d计算1次的每日最大光伏出力系数的最大值和最小值构建一个包络线,通过预测该包络线的上限和下限,提供每日最大光伏出力系数可能的区间。这种包络线建模方式有助于在克服气象信息不确定性的同时提供更为鲁棒和可靠的预测结果。选用Informer模型作为预测框架,并与Transformer,LSTM和RNN模型进行了比较。基于实际电力负荷数据序列和光伏出力系数包络线上、下限数据序列进行仿真试验,验证了Informer模型的可行性和良好的预测精度。

摘要：储能站接入配电网的位置和容量直接影响配电网系统运行的安全问题,是配电网优化规划中的关键一环。首先建立了储能站定容选址的数学模型,以配电网总运行成本最小为目标函数,根据模拟退火-飞蛾扑火算法进行优化求解,最后引用算例对模型和算法进行可行性验证,确定了储能站在配电网中的位置与规模。结果表明所提算法相比传统飞蛾扑火算法迭代速度更快,寻求最优解能力更强。