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基于MIMO-CNN的多模态坐姿识别: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2021年第3期42卷 770-775页; 作者：黄安义沈捷秦雯王莉南京工业大学电气工程与控制科学学院江苏南京211816; 为解决坐姿多样性(不同体型、同一坐姿的差异性)和摄像头角度变化对坐姿的识别的影响,提出一种基于MIMO(多输入多输出)-CNN的多模态坐姿识别方法。在预处理后的人体坐姿深度图像的基础上,得到人体坐姿在笛卡尔平面上的左视图和俯视图的...; 为解决坐姿多样性(不同体型、同一坐姿的差异性)和摄像头角度变化对坐姿的识别的影响,提出一种基于MIMO(多输入多输出)-CNN的多模态坐姿识别方法。在预处理后的人体坐姿深度图像的基础上,得到人体坐姿在笛卡尔平面上的左视图和俯视图的投影,使用设计的MIMO-MobileNet对人体坐姿在前后和左右方向的坐姿分别进行识别。实验结果表明,该算法有效可行,提高了坐姿识别的准确率和适应能力,使坐姿识别不局限于特定的摆拍坐姿。; 来源：详细信息评论

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