摘要：多目标跟踪在诸多行业中具有广泛的应用前景,但也面临着目标形变、目标重叠、目标数量变化、遮挡和自遮挡以及缺少足够的标记数据等难题。由于深度学习的快速发展,使用深度学习的多目标跟踪方法迅速发展,有效的提升了多目标跟踪的性能。介绍了深度学习的多目标跟踪研究进展,并将其分为基于深度特征、基于端到端数据关联、基于单目标跟踪器扩展和联合检测跟踪的四类方法,详细说明每类方法的设计原理及其优缺点。最后,介绍了常用的数据集和评价指标并对比相关算法的性能,针对现有的多目标跟踪算法的不足,展望未来的发展趋势,以期为多目标跟踪的深入研究提供理论支持和技术指导。

摘要：从C语言程序设计实验教学的函数部分内容出发,依据函数概念和应用的实际特点,在分析学生学习认知规律和认知心理的基础上,提出设计实验教学的基本思想和几个原则,设计针对不同专业人才培养需求的分级分层次实验教学方法,结合实际教学实践,在理解基本教学内容的基础上启迪学生创新思维,着重培养学生解决实际问题的素养和能力。实践表明,新的实验教学设计可以显著激发学生的学习兴趣,提高学习效果。

摘要：针对我国高校中双语教学的现状,阐述在C语言程序设计课程中开展双语教学的可能性和可行性,分析教学过程中的关键环节,从开展条件、教学组织、效果评价等方面进行探讨,并对双语教学实践中遇到的问题进行分析,提出解决方法。

摘要：针对高校程序设计教学中实践训练较为薄弱的现象,提出了三重驱动模式教学法,以案例驱动改进课堂教学、任务驱动改进实验教学、目标驱动改进考核方法。实践表明,本文提出的教学法在程序设计类课程中具有很好的可操作性,明显改进了教学效果,提升了学生的动手编程能力。

摘要：针对信息化教育普及情况下对在线答疑系统的需求,调查了目前答疑系统使用现状,分析了应用中存在的问题和不足。设计了一种新的基于web的远程在线答疑系统。应用表明,该系统对于帮助师生进行远程答疑和交流,促进教学效果的提升,具有显著的作用。

摘要：针对手机二维码在光线不均衡、拍摄条码发生几何畸变等复杂条件下的识别问题,以QR码为例,提出利用透视投影变换对拍摄图像进行几何畸变校正,使用多阈值方法进行二值化处理。依据位置探测图形的特点对条码图像进行定位和裁切,设计了基于采样网格的窗口采样方法,以提高信息采样准确率,给出了QR条码的纠错译码步骤。实验结果表明,该方法可以有效识读光线不均和几何畸变的手机二维码。

摘要：隐私保护是当前数据挖掘领域的一个研究热点,其目标是在不暴露原始数据信息的前提下准确地实现挖掘任务。针对隐私保护序列模式挖掘问题,提出了项集的布尔集合关系概念,设计了基于随机集和扰乱函数对原始序列库进行数据干扰的方法模型,并通过扰乱函数的特性还原出原始序列库的频繁序列模式的真实支持度,完成了在保护原始数据隐私的前提下准确地挖掘出频繁序列模式的任务。理论分析和实验结果表明,该方法模型具有很好的数据隐私保护性、挖掘结果准确性和算法执行高效性。

摘要：文章根据作者多年的教学经验,对C语言程序设计中函数实验教学设计进行研究探讨,阐述了函数实验的设计思想、实验要求、实验辅导、实验成绩的评定以及实验目的,便于培养学生逻辑思维能力和综合编程能力。同时研究了函数实验应用,设计了实验题目,更好地为学生全面学习掌握函数实验的程序设计提供了编程思路。

摘要：为提高多目标跟踪的实时性、解决形变和遮挡后的身份切换问题,提出一种融合改进的通道注意力机制的单步双分支多目标跟踪算法。以深度聚合网络为框架,通过改进通道注意力机制,充分利用多层次特征并考虑特征通道依赖关系;联合训练目标检测分支与重识别分支,增强检测鲁棒性和模型抗遮挡能力;利用外观、运动以及IOU信息进行数据关联。实验结果表明,使用该算法有效缓解了多目标跟踪遇到的目标形变和遮挡问题带来的影响,性能和效率得到大幅提升。

摘要：为了培养更多的大数据和人工智能类人才,满足高素质数据智能类人才需求,很多高校相继开始了数据智能类专业。文章讨论分析了在这些专业人才培养中具有重要作用的最优化类课程面临的问题。提出了根据不同专业要求合理设计教学内容、采用高效教学方法的教学方案。并讨论了最优化类课程在整个课程体系中的作用以及如何与其它课程相互衔接等主要问题,为达成专业培养目标提供了一种合理思路。