摘要：针对当前的对话系统主要是被动响应回复,尚不能较好地进行主动式对话的问题,提出了一种知识驱动的人机主动对话管理策略,模拟人-人交流模式,将对话分为话题切换和话题深入两个子任务,设计个性化对话管理策略来实现多轮对话中的主动引导和话题转移。该策略依据人机交互情感状态确定系统主动对话时机,利用知识图谱作为背景知识信息,主动搜索其在知识图谱中触发的对话实体的多跳邻居集合,从而决定下一步交互内容。针对用户情感消极的话题,通过向外传播法来主动寻找新话题;针对用户情感积极的话题,通过向内聚合法来深入响应当前话题。实验结果表明,该策略在平衡全局对话连贯性和局部话题一致性的同时,提高了系统对话的主动性,为人机主动对话系统的发展提供了新的参考。

摘要：针对MANETs现有多路径路由协议在节点高速移动、网络规模增加情况下性能下降的问题,通过对移动自组织网络物理层、MAC层和网络层跨层设计的研究,在AOMDV协议基础上,提出了一种跨层综合状态优先的多路径路由协议CSF-AOMDV(cross-layer state first-AOMDV)。综合考虑MAC层帧接收率、物理层误比特率和节点处理时延等质量因素,将跨层综合状态作为路径选择的标准。仿真结果表明,CSF-AOMDV协议在端到端平均时延、平均成功传输率和平均吞吐量等性能方面均优于AODV和AOMDV协议。

摘要：在电商领域的推荐中,由于用户购买频率较低且很少留下评价信息,使推荐系统面临用户数据稀疏、准确率低等问题。针对该问题,提出一种基于用户隐式行为的最大熵推荐算法。收集用户的历史操作信息,分别从用户、商品、用户-商品3个角度提取用户隐式行为特征;考虑到特征的有效性,利用Tree Ensemble Models对特征进行筛选和组合,构建行为模型挖掘用户潜在兴趣,完善用户缺失信息;针对特征之间的相关性问题,以最大熵原理构建特征函数,对用户进行商品推荐。在阿里移动推荐算法数据集上的仿真结果表明,所提算法可以有效解决数据稀疏性问题,提高推荐准确率。

摘要：针对当前的边缘缓存策略存在的传输时延高、对较小区域中用户社会关系感知不足的问题,结合热点内容平均流行度和用户兴趣度,提出基于社会关系感知的边缘缓存策略。首先,根据热点内容平均流行度和用户兴趣度,估算用户需求,用户需求相似度反映了用户的社交关系强度;然后,依据用户的关系强度选择用户作为辅助缓存位置;最后,综合考虑缓存位置的选取和用户需求的选择,设计了基站协作缓存、用户辅助缓存的联合缓存策略。仿真实验表明,所提缓存策略相比较于传统的缓存策略在缓存命中率和系统缓存时延上均有一定的提升。

摘要：为提高视觉指导下运动想象(MI)的训练效率和脑机接口(BCI)的分类准确率,研究了虚拟现实(VR)环境对MI训练的影响以及不同视觉指导下脑电(EEG)分类模型的差异。首先,设计了三种三维手部交互动画及其EEG采集程序;然后,分别在头戴式头盔(HMD)和平面液晶屏(LCD)的呈现环境下,对5名健康被试进行了标准(单次实验5 min)和长测(单次实验15 min)两种实验方案的左右手MI训练;最后,通过对EEG数据的模式分类,分析了呈现环境和内容形式对分类准确率的影响。实验结果表明,在视觉指导的MI训练中,HMD与LCD的呈现方式存在显著性差异。HMD所呈现的VR环境能够提高MI分类准确率,延长单次训练时长;此外,不同视觉指导内容下的分类模型存在较大差别,当测试样本与训练样本为同一视觉指导内容时,其平均分类准确率较之不同情况高出16.34%。

摘要：针对当前的边缘缓存策略存在的传输能耗高、对较小区域中用户需求感知不足的问题,结合全网与区域在流行内容和流行特征的差异,提出基于区域用户需求感知的边缘缓存策略。首先,依据区域用户的长/短期兴趣和全网流行度信息,估算用户的请求意愿;然后,综合区域用户的需求选择待缓存内容及缓存优先级;最后,考虑基站的位置和用户需求的差异,设计区域缓存能耗优化的联合放置策略。仿真结果表明,所提策略与传统的缓存策略相比在请求命中率、字节命中率和缓存能耗上均有一定提升。

摘要：为克服传统的人工眼睑退缩检查诊断准确率低和耗时的缺点,采用一种Hough转换算法。对脸部的轮廓和上下眼睑的特征点进行提取;采用Bezier曲线和3次B样条曲线拟合面部和眼皮;采用最优Canny算子对图像进行边缘提取;采用改进的霍夫变形法进行虹膜外圆定位;根据眼睑退缩的诊断标准,确定有无眼睑退缩。用该算法解决实际眼睑退缩诊断问题,将仿真结果与其它算法进行比较,验证了该算法的准确率与速度均优于其它算法。

摘要：目前大部分面向增强现实的场景识别算法一般采用构建线性高斯金字塔解决尺度不变性问题,此方法容易造成边界模糊和细节丢失,降低识别精度。针对这些问题,提出一种基于非线性尺度空间的场景识别算法,通过构建非线性尺度空间,自适应选取尺度空间组数,保证边缘细节。实验结果表明,相对于SIFT、SURF算法,该算法在视点、缩放旋转和JPEG压缩变换下有更强的鲁棒性,在保证识别精度的情况下,训练速度和识别速度明显提高。

摘要：为有效利用非共享瓶颈链路处的网络资源并解决多路径传输控制协议(multipath TCP,MPTCP)应用在异构网络中缺少丢包区分机制导致拥塞窗口急剧下滑等问题,提出一种基于子流丢包区分及共享瓶颈的MPTCP拥塞控制算法。通过检测MPTCP中子流共享瓶颈的情况,进行动态地调整拥塞窗口,充分利用非共享瓶颈链路处的网络资源;在MPTCP应用于异构网络时,引入丢包区分机制,避免因非拥塞丢包浪费网络资源。实验结果表明,与现有MPTCP拥塞控制算法相比,该算法确保了共享瓶颈公平性,改善了网络的吞吐量性能。

摘要：针对学生在程序设计训练课程的学习过程中普遍存在的问题,提出在教学过程中要强化调试能力的训练、引导学生模块化编程、规范编程习惯、训练阅读代码的能力,使学生的编程能力明显增强。