摘要：合理的作业调度方案能提高加工机器的利用率。针对柔性作业车间调度求解难度更大的特点,采用免疫遗传算法求解。在疫苗技术方面,提出依据工件工序加工时间表,选择同工件同工序加工时间最短的机器作为疫苗,对相应工件个体机器码接种。最后对测试案例求解,结果表明所采取的方法能够求得更好的调度方案,减少机器空闲时间。

摘要：工件排序方案的合理性直接关系着企业的设备资源利用率,从而影响到企业的经济效益。针对作业排序决策方面的问题,在前期研究的基础上,进一步对遗传算法运行参数中的交叉概率和变异概率导入自适应策略。利用FT06典型Job shop问题实例,对变形处理后的遗传算法进行了测试。实验结果表明导入自适应概率策略的算法,整体寻优性能良好,能较快找到优解。

摘要：针对应用遗传算法进行切削用量优化,提出了三种约束条件的处理方法,并进行了性能测试,比较其在进化趋势、合格个体数和寻优能力方面的性能,结果显示:采用交叉变异操作产生合格个体的种群进入下一次进化的搜索空间限定法效果较好。

摘要：在使用径向基神经网络建立注塑工艺模型时,虽然能够得到较好的模型,但是建模时训练样本数量将会对模型的质量产生较大的影响。本研究对建模所需的原始样本数据首先进行信息扩散处理,然后再使用径向基神经网络建立注塑工艺参数与塑件沉降斑指数之间的模型。从结果上看,在注塑训练样本数量相同的情况下,运用该方法均可以得到优于仅使用普通径向基网络构建的模型。

摘要：车间调度通过在设备上合理安排工件的加工队列,提高产品加工的生产力及设备利用率。本文在免疫遗传算法中,设计了最早开工时间疫苗后对单件车间问题进行优化。疫苗提取时,将工件在机器上以最早开工原则直接安排其加工顺序,提取所有机器上的工件加工队列为疫苗;接种时,按照待接种个体的机器码将疫苗信息依次接种到对应的机器位置。最后采用标准案例测试,经结果分析可知所设计算法求解性能良好。

摘要：合理安排加工任务可以最大化的利用设备。针对单件车间问题采用免疫遗传算法进行求解,设计了具体的初始种群改善方法,将采用能动法和无延迟法生成个体替换随机初始种群中适应度最低的个体的方法融入到初始种群生成过程,提高初始种群质量。通过标准案例测试,与无改善初始种群的算法比较,表明了改善算法的良好求解性能。

摘要：通过对实际径向热风循环导流系统炉内流场进行测试,推导出炉内平均对流给热系数,并通过铝卷在炉内实际升温数据来进行实验验证,最终确定在该种循环方式下所求得的平均对流换热系数最为准确,为后续同类热处理炉设计开发提供数据支持。

摘要：通过对制造业作业分配问题的分析,设计了作业排序系统的信息框架,并确定了系统的总体方案和功能模块。继而进行了系统数据库和前台程序的设计与开发。在作业排序方面,采用了Johnson-Bellman算法,实现总加工流程时间最短。同时设计了工件能按先到先服务或按交货期自动确定合适加工时间段的程序。从系统运行的效果可知,所开发的系统性能良好。

摘要：通过MPI软件,对一汽车播音主机框架产品进行数值模拟,通过设计一系列的CAE样本,采用径向基神经网络建立了质量指标和保压参数之间的预测模型,然后用遗传算法优化保压参数,经验证效果良好。