摘要：近年来,随着我国经济迅速发展,社会各个领域对水电需求逐渐增多,从而对水利水电工程质量提出了更高要求。水电水利是我国基础性工程,起着重要的防洪发电作用。由于我国科技水平不断提升,使得无人机测量技术在水利水电工程中得到广泛应用,无人机技术的应用有效提升了水利水电工程的测量精度,进一步提高了测量数据的准确性。本文就针对无人机在水利水电工程测量应用进行分析。

摘要：基于BP神经网络建立尾矿坝沉降预报模型,重点对BP神经网络的拓扑结构和学习算法进行研究。并以某尾矿库初期坝的沉降监测数据为例,对模型的拟合、预测精度进行验证。实例表明,BP神经网络自学习、自组织能力强,具有极强的线性逼真能力,能够准确地反映输入、输出变量之间的非线性关系,有效地表征尾矿坝的沉降变形规律,对即将发生的变形情况做出科学、合理的预报。

摘要：针对变形系统监测点位的关联性,建立空间多点预测模型,以期能够有效地表征变形体的整体变化趋势。文中就多点模型建模理论进行系统研究,并以工程实例进行验证。结果表明,空间多点预测模型建模合理,拟合、预测精度高于单点模型。

摘要：本文在遗传基因算法（ＧＡ）的基础上，增加了区域变化这一重要环节，设计了一种新的启发式遗传交换操作算法。它在保留了原ＧＡ算法的同时，又具有较高的解题速度。最后，本文将这一算法用于电力系统机组组合优化，结果表明获得了近乎全局最优的解。