摘要：为解决高速铁路大容量负荷补偿需要、降低有源补偿装置容量,提出了基于模块化多电平换流器(MMC)与组合式接线变压器相结合的有源补偿同相牵引供电系统。设计了基于MMC的直挂型潮流控制器(PFC)拓扑结构,并推导了MMC参数计算方法。提出了负序灵活补偿策略,在负序满足国标的前提下节省了有源补偿装置容量。与传统同相牵引供电系统相比,该方法在满足更高的电压等级和功率要求的同时,节省了匹配变压器成本,降低了有源补偿容量。最后给出了系统控制策略,并通过仿真分析验证了所提方案的有效性与正确性。

摘要：为了解决目前复合型日志无法被模板提取算法正确解析的问题,设计新的模板提取算法CLEA来处理复合型日志的模板提取.该算法使用符号将所有日志划分为集群,基于Drain模板提取算法提取每个集群各自的日志模板,存储并缓存模板提取结果,在更新集群的同时更新缓存的模板;将差异度计算引入简单共有词算法中,增强简单共有词算法对模板中不同词语的敏感度,计算模板之间的相似度;设计BMerge算法,利用该算法对相似度大于阈值的模板进行合并,获取并输出合并日志作为最终结果.在相似度算法中引入差异度计算,增强算法对模板中不同词语的敏感度,并设计BMerge算法对模板进行合并,输出无损日志作为结果.所提方法适用于处理复合型日志,且正确率较高.

摘要：为解决高速电气化铁路负序和更高次谐波等电能质量问题,提出基于模块化级联H桥与V/V接线变压器相结合的有源补偿同相牵引供电系统。设计了基于模块化级联H桥的"Γ"型直挂型有源补偿装置(MMCHC)拓扑结构,分析补偿特性及工作原理,并给出子模块参数确定方法。与传统同相牵引供电系统相比,本方案有效解决电压等级和功率要求,节省了匹配变压器,并具备更好的过载能力。通过稳态和动态仿真分析验证了本文所提方案的有效性与正确性。

摘要：为了解决边界网关协议(BGP)缺乏对路由更新消息验证的问题,提出一种由信誉评估机制和基于信誉的BGP路由选择算法两部分组成的域间路由选择机制。信誉评估机制采用分布式自治系统(AS)联盟架构,详细划分节点路由行为,以服务域和观测权重为指标量化节点行为带来的影响,通过设计反馈机制让信誉不仅能反映节点善恶,还能反映节点对恶意攻击的抵抗能力;基于信誉的BGP路由选择算法在现有路由选择算法中加入一条“安全”策略:过滤包含低信誉节点的路由,并从高信誉的路由中选择最佳路由。实验结果表明,所提机制不仅抑制非法路由传播,还避开易受污染的路径,相比于现有的信誉评估机制更适用于域间路由系统,提供更加安全的域间路由环境。

摘要：为了提高具有关联工单数据的录音文本的分类精确率,根据录音文本及关联数据的特点,设计基于深度学习的录音文本分类方法.针对录音文本,通过双向词嵌入语言模型(ELMo)获得录音文本及工单信息的向量化表示,基于获取的词向量,利用卷积神经网络(CNN)挖掘句子局部特征;使用CNN分别挖掘工单标题和工单的描述信息,将CNN输出的特征进行加权拼接后,输入双向门限循环单元(GRU),捕捉句子上下文语义特征;引入注意力机制,对GRU隐藏层的输出状态赋予不同的权重.实验结果表明,与已有算法相比,该分类方法的收敛速度快,具有更高的准确率.

摘要：为优化同相供电变电所变流器的拓扑结构,改善补偿容量,并减少设备占地,运用牵引变电所三相-单相电气量通用变换方法,研究了功率直通型、有功补偿型和无功补偿型3类直挂变流器.结合有源综合补偿特性和功率子模块特点,设计了同相供电直挂变流器的拓扑结构,研究了牵引变电所接线形式与直挂变流器容量匹配关系,最后分析了直挂变流器的器件容量利用率.研究结果表明:有功补偿型和无功补偿型直挂变流器容量不仅与牵引变电所接线形式有关,还与牵引负荷的接入端口和负载类型有关;对有功补偿型,当负荷功率因数大于0.961时,宜选择90°接线牵引变压器,当负荷功率因数小于0.961时,宜选择120°接线牵引变压器,且牵引负荷接入超前相;对无功补偿型,当为交-直-交牵引负荷时,宜选择90°接线牵引变电所,当为感性牵引负荷时,宜选择120°接线牵引变电所.在相同的交-直-交牵引负荷及调制比为0.8条件下,有功补偿型直挂变流器的器件容量利用率最高,达到11.34%.

摘要：针对电气化铁道同相牵引供电系统直流侧电压过高、补偿容量过大的问题,讨论了综合潮流控制器(IPFC)的改进方案。就牵引供电Vv接线、Scott接线和YN,d11接线3种形式,提出同相供电统一改进方案,即根据牵引和再生制动不同工况分别调整IPFC交流侧电抗属性及大小。对直流侧电压和核准容量的分析表明,改进方案可有效降低直流侧电压并减小设备补偿容量。改进后3种接线形式的核准容量都为负载的有功功率,且以Vv接线直流侧电压为最低,YN,d11接线为最高;而Scott接线可简化β侧的电抗设计。通过对Vv接线的仿真分析验证了所提方法的有效性与正确性。

摘要：为解决群体感知数据交易模式下参与者数据隐私泄露的问题,提出了一种隐私保护的群体感知数据交易算法。首先,为实现对参与者的隐私保护,设计了基于差分隐私的聚合方案,参与者不再需要上传原始数据,而是按照任务需求对收集的数据进行分析和计算,将任务结果按照平台分配的隐私预算添加噪声后发送给平台;其次,为确保参与者的可信性,构建了参与者的信誉模型;最后,为激励消费者和参与者参与交易,在考虑消费者对结果偏差的容忍约束和参与者的隐私泄露补偿的基础上构建了交易优化模型以优化平台的收益,并给出了基于遗传算法的收益优化算法(POA)来求解该模型。仿真结果表明,POA不仅保护了参与者的隐私,而且在平台的收益方面相比于VENUS和DPDT分别提高了29.27%和20.45%。

摘要：针对传统的水产品溯源中心化严重、数据易被篡改等问题,运用区块链技术,基于危害分析与关键控制点(HACCP)设计水产品溯源体系.采用多元线性回归的方法对样品数据指标进行处理,确认了养殖过程中的关键控制点;在确定关键信息的基础上,设计了智能合约对水产品溯源各环节的上传数据进行判定.从系统可行性出发,分别对系统功能、共识拓扑、溯源编码进行详细设计.搭建水产品溯源系统,并对系统的功能和性能进行了测试.结果表明:系统的交易吞吐量固定在320笔/s上下,平均交易延迟在0.5 s左右,交易成功率在99.8%左右,完全可以满足生产实践的需求.

摘要：该文提出基于Web Services的服务管理协议(WSSMP),用于有效地管理跨不同管理域的服务。利用Petri网对WSSMP进行了形式化描述,并利用Petri网的可达性分析对此协议进行了逻辑正确性验证,确保了此协议具有有界性、活性、完整性、前进性等性质,从而减少了协议设计中潜在的错误。并在仿真平台上进行了协议测试,测试表明读取大量对象时,随着读取对象数的增多,压缩WSSMP所使用的带宽增加很少,该协议适应服务管理需要大量处理数据的特性。