摘要：文中探讨一种船用二冲程主柴油机气缸活塞组件与燃烧系统故障诊断的方法 ,即基于径向基函数神经网络模型的诊断方法 ,对该系统的征兆、故障样本集进行设计 ;采用MATLAB语言编制仿真程序 ,然后以HUDONG -B&W 6L6

摘要：提出一种基于径向基函数（ＲＢＦ） 神经网络模型应用于船用柴油机故障诊断的方法，设计相应系统的征兆／ 故障样本集， 运用ＭＡＴＬＡＢ环境下的实用工具箱———Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ Ｔｏｏｌｂｏｘ（ 神经网络工具箱） 对ＨＵＤＯＮＧ－ Ｂ＆Ｗ６Ｌ６０ＭＣＥ大功率船用低速柴油机涡轮增压系统的故障诊断进行模拟计算； 仿真结果表明， 这种方法是成功的．

摘要：建立一种基于径向基函数 (RBF)神经网络算法模型 ,应用于船用柴油机气缸组件与燃烧系统的故障诊断 ,以沪东重机生产的HUDONGMAN B&W 6L60MCE机型为例 ,设计征兆 /故障样本集 ,采用一个单隐层的RBF网络对样本进行训练和仿真实验 。

摘要：目的:为提高国家医学救援队伍在海上重大灾害事件的救援中药品供应保障的效率,设计与构建海上应急药品保障标准化模块。方法:根据模块化原理,结合近年来海上突发灾害事件疾病谱与应急药品真实应用情况,确定不同灾害伤情药品模块的品种与数量。结果:初步确定了海上应急药品配备中基础药品、海啸台风药品、海上火灾爆炸海战药品及触礁沉船突发事件药品模块及品量。结论:构建不同海上灾害伤情应急药品的模块库,可提高救援药品响应与筹备的效率,为灾害救援提供快速全面且科学合理的药品保障。