摘要：针对以工期最短为优化目标的多模式资源约束优化调度问题进行研究,在建立数学模型基础上,采用改进遗传算法对模型进行求解.算法设计上,对各活动的执行模式进行统一编号,使模式的内部编号包含了时序约束、资源约束、工期等信息,针对活动执行模式采用特殊的整数编码方式,染色体基因由活动执行模式序号组成.对染色体结构设计了单点交叉和单点变异操作算子,采用锦标赛选择方法.通过实例验证了改进遗传算法在求解MMRCPSP上的有效性.

摘要：为了进一步推广应用粒子群优化算法(PSO)并为深入研究该算法提供相关资料,在分析PSO基本原理和机制的基础上,从参数设置、收敛性、拓扑结构及与其它算法混合等方面对其发展历程和研究现状进行深入调查,论述了该算法的各种改进技术,并阐述了PSO在连续领域和离散领域的应用成果,最后对该算法未来发展趋势做出了展望。

摘要：针对以工期最短为优化目标的多模式资源约束项目调度问题进行研究,在建立数学模型的基础上,通过设计合适的编码方式和调度生成策略,生成问题的构建图,定义新的信息素表示和启发式信息,提出一种改进的蚁群系统算法优化求解该问题。将模型和算法在工程项目调度实例中加以应用,验证了所提出的优化调度方法的正确性和有效性。

摘要：现代教育大环境下,对于人才的核心素质培养已成为教育的核心内容之一,而随着社会的不断发展,社会各方加大对于人才核心素养的考察力度已成为必然趋势.因此,如何在基层教育中突出对学生的核心素质培养的重要性,如何开展相关工作,需要教育部门进行深度研究.

摘要：针对项目级现金流的优化问题,结合传统的资源受限项目调度模型,得到一种带现金流折现的非线性规划项目调度模型,并设计启发式遗传算法对其进行优化求解。通过引入现金流分析,项目调度模型能反映企业的财务指标,更切合实际。通过设计相应的编码方式、遗传算子和调度生成策略,提出了一种改进的遗传算法并用于求解此优化问题,数值实验结果证明了该算法的正确性和高效性。

摘要：根据中高放废液管道内的环境特点,设计了采用麦克纳姆全向轮式结构,具备伽马射线探测、激光雷达障碍物分析及全景摄像环境构建等能力的探测机器人。通过探测机器人,可提升管道泄漏点的发现率,减少对中高放管道的排查,减小人员受辐照的剂量率,降低运行成本。

摘要：针对触摸屏传输变量个数不能满足现场生产需要的问题,通过改变传统编程思维进行程序改进,实现了多个变量交替占用单一地址传输,完成了触摸屏传输变量个数的扩展,并最终实现了排风系统控制功能的优化改进。

摘要：学生通过在课堂上的学习,可以掌握和积累一定的数学基础知识,在课堂之外,给学生布置探究性和挑战性的作业,可以检查他们的学习效果,巩固他们已经学过的知识,从而提高其数学学习水平。但是老师在作业布置的过程中,应该合理安排,使其与教学内容相适应,并且学生愿意完成,这样才可以达到作业的有效性。