摘要：随着科学技术的不断进步,航天事业得到了蓬勃发展,火箭发射成为各个航天国家共同研究的课题,其中安全控制是火箭发射中的首要问题,也是各个航天国家关注的焦点.论述了火箭安全控制的重要性,分析了原有火箭安全控制系统的特点,针对存在的不足,采用人工智能领域的智能决策技术和推理技术,融合安全控制知识,提出了基于知识的火箭安全控制智能决策系统的设计思想、结构体系及实现方法,提高了火箭安全决策的可信度和真实性.

摘要：研究了字符边缘色彩信息对车牌定位的作用。在HSV色彩空间中,字符边缘处色度、饱和度处于特定的较窄范围,分别提取出车牌底色色彩像素点和字符色色彩像素点,再利用图像水平方向纹理得到车牌底色纹理,最后排除没有字符色像素点相邻的底色纹理像素点。实验结果表明,该方法适应性强、定位速度快,可在定位的同时确定车牌颜色。

摘要：提出了运用SVM机器学习方法进行故障过程趋势预测的方法,并设计了一个实用的SVM回归算法对“Tennessee Eastman”工厂的实际数据进行仿真研究。结果表明,用SVM方法进行故障过程趋势预测,具有较强的抗噪能力,在样本量有限情况下,采用e-不敏感损失函数得到的回归结果具有较高的实用价值。通过大量实验,给出了e取值不同对估计结果的影响的一个具体实验结果,分析了e取值对支持向量数目的控制作用。

摘要：论述了自行研制设计的可视化漏电故障传播关系图分析系统的功能及程序结构与设计原理。该系统由故障诊断模块和人机交互模块组成 ,可使运载火箭控制系统漏电故障传播关系图的生成与分析直观而简便 ,只需用鼠标在屏幕上绘制出传播关系图 ,就能自动识别并进行定性和定量分析。该方法不仅是故障传播关系图的新绘制方法 ,也是全新的故障树数据输入法 ,是故障树算法的拓展和补充。最后给出了一个实例 。

摘要：提出一种基于Boosting集成学习的二叉树支持向量机(BBT-SVM)。根据城区交通环境中各类障碍物的出现概率、模式间的类间差异,设计适用于智能车辆障碍物识别的SVM树型结构。对每个节点SVM分类器采用Boosting集成学习方法进行改进,减少差错积累误差,提高分类精度和泛化能力。实验结果表明,该方法能有效地对城区交通场景中6类常规障碍物模式进行实时在线识别。

摘要：从工业生产实用要求出发，提出了一类适合于连续过程实时控制系统的专家控制方法，它使控制器的理论设计变得简单、方便．工业生产实用结果表明，系统可靠性高，实时性好．

摘要：借鉴免疫系统中T细胞调节的思想、抗体重复变异的亲和成熟特征、小生境共享适应度方法及相关的免疫机制,提出一种适合于函数优化的新型智能优化算法。算法设计的关键在于利用T细胞调节机制动态调节参与变异的抗体数目,以及利用抗体亲和成熟特征设计自适应突变的算子模块;突出的优点为自适应能力强、寻优速度快、多途径产生进化群体及易于与相关算法融合。事例仿真效果论证了其可行性和有效性。

摘要：以稳定性理论为基础,针对刘氏混沌系统,给出两种不同的同步方法。第一种方法是一种混合同步方法,即在响应系统的耦合函数中同时设计线性与非线性反馈函数。第二种方法,利用H∞自适应同步思想,构造性地得到刘氏混沌系统的一个H∞自适应同步控制器。理论分析表明这两类控制器的构造都是正确的,通过对误差系统的误差进行仿真分析,从图形上就能得到驱动系统和响应系统状态变量误差的绝对值之和能在短时间趋于零,从而说明这两类控制器的有效性。

摘要：提出了基于Pocket PC平台的故障诊断专家系统结构设计,阐述了Pocket PC、关系型数据库技术和数据挖掘技术在便携式故障诊断专家系统中的应用,讨论了产生式规则的二元化表示、基于关联规则Apriori算法的辅助知识获取、基于数据库的知识库构建和推理机简化设计,探索了故障诊断专家系统便携化、小型化应用的方法。

摘要：混沌同步问题的研究是混沌控制中的一个热点问题。文中利用自适应H∞同步控制方法和非线性自适应同步方法,为参数相同的陈氏混沌系统设计了自适应同步控制器。根据Lyapunov稳定性原理,从理论上讨论并证明了陈氏混沌系统H∞自适应同步控制器和非线性自适应同步控制器的存在条件,并根据其存在条件进一步得到了陈氏混沌系统H∞自适应同步控制器和非线性自适应同步控制器的的构造方法,通过仿真数值计算的结果表明了这两种方法的有效性。