摘要：多种能源的互补性分析是科学规划风、光大基地的基础。本文建立基于波动性描述的互补评价指标体系,以金沙江下游水风光一体化清洁能源基地为研究区域,开展水风光资源多时间尺度的互补规律分析。结果表明:从格林威治风场设计平台和光伏地理信息系统获取的风、光出力分布规律与实测序列一致,具有较高的可靠性;风电与光伏互补性较弱,在日内、年内、年际尺度上具有互补性的概率仅为25.5%、0和37.2%;径流、风电与光伏三者互补性较强,在日内、年内和年际尺度上具有互补性的概率分别为46.5%、100%和53.5%。

摘要：研究长江干流及其支流之间的总相关性对于长江上游的水力设计、防洪和风险控制非常重要。针对现有的相关性计算方法的不足与缺陷,本文引入Copula熵方法,用来计算多变量之间的相关结构,并推导出Copula熵与互信息的关系与计算方法,采用多重积分法和蒙特卡罗法估计多变量之间的相关性特征。以长江上游的五条主要干支流：金沙江、岷江、沱江、嘉陵江和乌江为研究对象。计算结果表明,当使用不同的Copula函数时,总相关值存在显著差异。长江上游干支流河流之间的总相关性不大,其中岷江和沱江之间的相关性最大,金沙江,岷江和沱江之间也存在一定的相关性,因此,这几条河流有洪水遭遇的可能,对三峡大坝的防洪构成了威胁。