摘要：青藏高原的植被覆盖度是生态研究和环境监测的重要指标。传统的植被覆盖度检测方法在地形简单且植被分布集中的区域效果较好,但在复杂地形下由于成本高、调查范围受限、耗时长等问题,导致植被提取精度受限。近年来,计算机视觉和深度学习技术的飞速发展为青藏高原复杂地形下的植被精准提取开辟了新的可能性。本研究提出一种结合YOLOv5和改进DeeplabV3+的双阶段植被提取算法。算法引入基于YOLOv5的植被目标检测模型,以减少背景对第二阶段植被分割任务的干扰;设计新型的DeeplabV3+语义分割模型,以实现精准的植被分割提取。改进的模型引入了轻量级主干网络MobileNetV2、优化了ASPP模块膨胀卷积参数,并集成EMA和CloAttention注意力机制。在青藏高原无人机航拍数据集上的实验结果显示,本算法在交并比(IoU)和像素准确率(PA)上分别达到了90.40%和96.32%,显著超过现有技术,且大幅降低了模型参数。本算法在多种环境条件下均展示了高精度的植被提取能力,可以为青藏高原植被覆盖度的快速、精准测定提供有效的技术支持。

摘要：在积石峡水电站面板堆石坝施工中,从断面设计、坝料分区、坝料选用、压实密度、填筑顺序、预留沉降、止水设施和渗流控制等方面对坝体进行了变形控制。监测结果表明,施工期的坝体变形控制效果显著,达到了坝体安全运行的目的。

摘要：以计算的个性化为特征的情景自觉计算 (Context- aware Com puting)近年来受到高度关注。如何方便准确的检测情景量是关键。针对室内位置动态检测 ,这里设计了基于动态图像识别的跟踪系统。提出了在有运动目标时建模和背景改进以及去除噪声 ,阴影的方法。有效的消除了光照变化和场景中物体增减变化的影响。这个系统已被运用于建立一个室内测位系统。

摘要：前言飞行程序设计应遵循的基本原则是：安全、经济和简便。也就是说必须在安全的前提下，达到经济和简便的要求。为了确保飞行安全，仪表飞行程序设计必须以国际民航组织8168号文件，即《目视和仪表飞行程序设计》为依据，对机场周边自然和人工障碍物进行超障评估，而自然障碍物的原始数据主要来自我国测绘的地形图。飞行程序设计时，设计人员通常先对地形图进行扫描，再把扫描的光栅图插入到AutoCAD中，

摘要：分析和反思中职学校电脑动画设计教学现状，并提出相应对策。

摘要：文章围绕谐波源,概述了综合医院常见的6类谐波源,分析了谐波的危害,详细阐述了治理谐波的方法,建议在医疗建筑的设计中充分考虑用电安全,采用有源滤波来治理谐波。

摘要：针对课程思政教学的重要意义和方向,分析C语言程序设计课程中融合课程思政的难点,提出C语言程序设计课程与课程思政的融合策略,从教师层面、教学目标层面和教学内容层面介绍课程思政教学过程,结合青海省特色探讨高校如何结合自身特点开展课程思政教学。

摘要：文章结合某综合医院的项目实例,对不同供电模式下的两种电制冷空调冷水机组方案,从初投资、年运行费用等方面进行了比较分析,并针对空调冷水机组选型和供电方式提出了建议。

摘要：以某三甲综合医院的大型设备供电系统方案为例,详细介绍项目中大型设备的供配电系统方案对比与选择,为相关医院的供配电系统提供一些参考。

摘要：实验教学中综合性实验越来越受重视,本文以电子政务实验为例,阐述了文科专业综合性实验的目标,探讨了文科专业综合性实验的方案设计和实施办法,总结了电子政务综合性实验的效果。