摘要：以山东某工程大型设备基础为例,从施工工艺、混凝土原材料、混凝土施工完成后的养护等各方面,对大体积混凝土裂缝产生的原因进行了技术分析,并提出了防止有害裂缝产生的有效措施。

摘要：余甘子饮料在贮放期间存在着产生沉淀的问题,尝试采用复合配用2种稳定剂CMC-Na(羧甲基纤维素钠)、黄原胶,通过正交试验设计,考察不同浓度联合使用的效果,最终确定2种稳定剂联合使用的最佳用量,CMC-Na(0.15%)-黄原胶(0.04%),试验结果发现该使用该复配稳定剂可使果汁澄清,贮存期间未产生任何沉淀。

摘要：目的使用程序低氧舱建立慢性间歇低氧(chronic intermittent hypoxia,CIH)大鼠模型,超声心动图评价大鼠心脏结构和功能改变。方法 16只大鼠随机分为2组,每组8只,分别为CIH组和对照组。CIH组大鼠置于程序低氧舱内,按程序设计予以每天8h,共35天的间歇低氧,每一低氧复氧循环时间为1min。对照组置于同样的舱内予以空气脉冲供气。测定低氧舱内不同循环时间的氧浓度。实验后,分别对两组大鼠进行超声心动图检查。结果程序低氧舱内的氧浓度呈周期性波动于(6.8±0.1)%～(20.3±0.3)%之间,达到低氧事件60次/min的环境设置,与重度睡眠呼吸暂停低通气综合征相对应。CIH组大鼠存在左室射血分数减低[CIH组:(85.5±1.5)%,对照组:(91.5±0.8)%,P<0.05]和肺动脉流速增快[CIH组:(1.126±0.041)m/s,对照组:(0.903±0.038)m/s,P<0.05]等表现。结论程序低氧舱内的氧浓度变化能够模拟阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)的低氧复氧模式。大鼠CIH模型是较为理想的OSAHS动物模型,超声心动图适合用于监测CIH大鼠心脏结构和功能的改变。

摘要：本文通过山西万峰煤矿主井井口房的工程实例,介绍了湿陷性黄土地基的特点,阐述了垫层法和挤密法结合处理湿陷性黄土地基的原理和方法,并证实了它的有效性和可靠性。

摘要：为提高抽水蓄能电站智能巡检系统联邦学习架构的隐私保护能力,提出了一种联邦学习隐私保护方法在服务器端和传输过程中为本地模型参数提供高性能差分隐私保护。为解决恶意服务器匹配上传参数与巡检设备身份而导致的隐私泄露问题,设计了一种基于随机响应的巡检设备选择机制,使服务器无法根据自己实际的选择推理出上传者的身份信息;为解决模型参数传输过程中的隐私泄露问题,开发了一种自适应差分隐私技术,根据模型参数梯度特征自适应为梯度各维度添加噪声,在差分隐私保护的同时减少模型参数精度损失、加快收敛。安全性分析与仿真结果表明,该方法可有效避免模型参数隐私泄露,在模型准确率和训练通信开销方面具有明显优势。

摘要：β-烟酰胺单核苷酸(NMN)是一种天然存在的维生素B族活性衍生物,具有改善哺乳动物生育能力和肠道功能的作用。以大肠杆菌BW25113为表达宿主,根据NCBI数据库中烟酰胺核糖激酶(NRK)的蛋白序列,同源比对分析合成不同来源的Nrk基因,筛选获得1株高效转化烟酰胺核糖(NR)合成NMN的重组菌株NRK-Gs/BW,在含有50 mmol·L^(-1)NR和10 mmol·L^(-1)ATP体系中能够合成43 mmol·L^(-1)的NMN。进一步引入多聚磷酸激酶(PPK2)构建ATP循环系统,ATP用量降低了80%,反应体系中AMP生成量≤3 mmol·L^(-1)。最后,通过析因设计对反应体系进行优化,在50 mmol·L^(-1)NR和10 mmol·L^(-1)ATP的反应体系中,NMN产量为49.96 mmol·L^(-1),摩尔转化率达到99.96%。通过构建了含有ATP循环系统的NR合成NMN工程菌,大幅度降低了ATP的使用摩尔比,为后续的NMN生产化生产奠定了基础。

摘要：复杂地质条件下长大隧道TBM的选型适应性评价决策是一个受多因素影响的不确定及模糊的问题,一般难以抉择,而TBM的合理选型是工程成功的关键。基于案例推理方法可利用已有的工程经验知识来对新遇到的问题进行解答,能够准确高效地对TBM选型适应性进行评价。根据最近邻法,建立TBM选型适应性相似度计算公式,并选取能够充分反映不同机型地质适应性差异、具有代表性及区分度高的7个评价指标,确定7个评价指标的权重。针对TBM选型适应性评价的特点,提出基于案例推理的TBM选型适应性评价决策系统CBR-TBMSAEDS(Case-Based Reasoning-TBM selection adaptive evaluation decision system)的总体设计,开发了CBR-TBMSAEDS。利用该系统对所构建的案例库进行TBM的选型适应性评价,评价结果与实际情况相吻合。

摘要：实际配电网中用户负荷需求和分布式电源的出力上限在不断变换,故针对单一时间断面的静态重构和分布式电源(DG)调度无法满足配电网实际运行要求这一问题。建立以网损重构成本、电压指标和弃电率为优化目标,考虑负荷和DG时变性的配电网多目标协同优化模型,对配电网动态重构和DG调控联立优化求解。并为重构问题和出力调控问题分别设计基于协同进化的NSGA-II和MOCLPSO算法进行求解。基于美国PE&G 69节点配网系统设计多个仿真算例进行分析,结果表明在主动配电网(ADN)中结合动态重构和DG调控措施能实现两者的优势互补,有效提升配电网的运行水平,并验证了所提方法的有效性。

摘要：作为机械装置的重要元素——齿轮,以及将其组装进驱动装置里面的组装技术,一直被工业用户寄予很多期望。随着科学技术的高速发展,人们对齿轮及其组装技术的改良也提出了越来越高的要求。无论从宇宙飞船、飞机、船舶、高速铁路、发电设备等各种机械还是到家庭用的空调机,三菱重工在世界上对各式各样的产品提供着技术支持。