摘要：在芯片项目中,回归测试是一项重复进行的工作,需耗费大量资源,用例集的反复执行可确保设计的正确性,但会产生较大的测试运行代价。将遗传算法的特点与局部搜索策略的优点有机结合,对约简问题进行数学建模,设计了Memetic算法,对其中的全局策略和各算子、局部策略进行了改进,以功能覆盖率为衡量标准,在完全覆盖的情况下,Memetic算法较标准遗传算法的收敛速度更快,用例集更精简,并较大程度地降低了回归测试的运行代价。

摘要：多核处理器电力芯片是目前多种系统的重要组成部分,设计低功耗电力芯片,能够更好地保证系统正常运行。目前设计的电力芯片低功耗系统运行速度较慢,功耗难以达到用户要求,为此该文应用高密度计算设计了一种多核处理器电力芯片低功耗系统。兼容系统多核处理器与层次化AHB总线,探索处理器电力芯片的整体结构,集中处理存储数据信息,不断调整系统算法参数,通过高密度分析引入矩阵进行数据解析,确保运行过程的安全性。在分析处理器调度性能的基础上,利用高密度处理对数据进行层次化处理,避免数据冗余造成的系统运行故障。实验结果表明,引入所设计系统后电力芯片功耗减少了60%,加速比达到3.992,可以有效提高电力芯片运行性能。

摘要：电力芯片功能检测对于保证电力正常运行有重要意义,目前的方法检测准确率相对较低,导致检测时间过长。为了解决上述问题,面向深度神经网络提出了一种新的电力芯片功能检测方法,计算电力芯片功能指标参数,确定电力芯片功能检测的真实数据,将独立神经元进行离散运算,并对其粒子量进行计算。根据得到的数据信息分析检测的隐藏神经元,计算回路的品质因数或谐振系数,检测传输功能,根据得到的实际处理量检测电力芯片的处理功能,通过建立待测量曲线和日负荷数据曲线,确定异常数据筛选功能。实验结果表明,所设计方法传输功能和处理功能检测准确率在98%以上,异常数据筛选功能检测准确率在99%以上,当检测数据量大于300 GB时,检测时间低于0.5s,所研究方法具有较好的性能。

摘要：以芯片中的椭圆曲线密码安全防护方法为研究对象,对目前常用的椭圆曲线密码安全防护方法进行分析,分别从侧信道攻击和故障攻击两个角度,整理和总结了与其对应的安全防护方法,并对每个安全防护方法的防护角度和防护效果进行了介绍。此外,对芯片设计者如何选用安全防护方法来安全实现椭圆曲线密码算法提出了建议。

摘要：嵌入式Flash由于成本、存储密度等优势日益成为微控制器中重要的程序、数据存储器.然而嵌入式Flash相对较慢的读取速度,制约着微控制器的整体性能,因而提升Flash中指令和数据的读取性能十分重要.为了提升微控制器中嵌入式Flash的读取性能,提出了一种基于缓存和预取的Flash控制器,并对当前缓存和预取的不足进行优化.针对现有缓存适配性差的问题,提出缓存行长自适应技术进行优化.针对传统方式访问组相联缓存时缺失代价和功耗高的问题,提出路命中预测技术进行优化.针对现有预取技术准确性低的问题,提出跨步预取技术进行优化.最后,设计并实现了一款嵌入式Flash控制器,并集成到SoC系统中,搭建了验证平台进行功能仿真和FPGA验证.实验结果表明,采用缓存行长自适应技术后,处理器读取嵌入式Flash的性能得到明显提升(103%);采用路命中预测技术后,处理器读取嵌入式Flash的性能得到进一步提升(2%).采用跨步预取技术后,DMA读取嵌入式Flash的性能得到明显提升(50%).