摘要：本文采用AIC准则优化RBF神经网络参数的方法进行GPS高程拟合,在建立网络模型过程中,对不同的聚类半径由最近邻聚类法求出不同类别的聚类数目及相应的聚类中心和初始扩展常数,通过对不同类别分别进行调整扩展常数的网络训练,求出其最小AIC值,再根据AIC准则确定结构最优的RBF网络模型。实验结果表明:这种方法为确定最优RBF网络模型的隐节点数目及相应参数提供了途径;拟合精度较高,在较平坦测区可以替代三等水准测量。

摘要：利用卫星重力技术监测全球陆地水储量变化(TWSC)兼具重要的实用价值和科学研究意义。基于GRACE(Gravity recovery and climate experiment)时变重力场模型研究了2002—2020年全球部分流域水储量变化,并探讨了气候和人为因素对区域水储量变化的影响。研究结果显示:地理区域相近流域的水储量时间序列具有相似的周期和振幅,而位于南北半球的临近流域水储量变化则呈现了相反的周期信号;墨累-达令流域内的水储量受到降水和蒸发共同影响,而印度河-恒河流域由于过度抽取地下水造成流域水储量不断下降;亚马逊流域内的GARCE和GLDAS (Global land data assimilation systems)反演水储量变化的相关性达到0.86,同时发现GRACE在探测区域干旱事件方面有独特的优势。

摘要：导航、定位与授时(PNT)是全球卫星导航系统(GNSS)的三大基本功能,北斗卫星导航系统(BDS)的全面建成,对PNT应用人才提出更加迫切的需求,如何为PNT产业输送专业人才,成为当前测绘类高等院校亟需思考的问题。在深入分析当前GNSS实践教学存在不足之处的基础上,明确了适应PNT产业发展的教学改革方向,提出了三点有针对性的改革举措:构建面向PNT应用需求的人才培养新模式,创新测绘工程实践教学平台建设和建立基于创新能力培养的教学实践模式。教学实践证明:面向PNT应用的多元化、开放式、综合性实践课程体系,有助于实现面向卫星导航领域需求的应用型、创新型人才培养,为测绘类本科教学改革提供参考。

摘要：从Lagrange和Chebyshev多项式插值余项误差方面分析了进行滑动式插值的必要性,并通过具体算例得出结论 :2种模型最佳插值结果精度相当,阶数选择恰当,可达亚mm级;随着插值阶数增加,Chebyshev拟合偏差成级数增加,而Lagrange内插精度降低不明显;采用非滑动式算法,Lagrange偏差可达m级,Chebyshev精度相对稳定,达cm级。