摘要：围绕戈德菲尔德—匡特异方差检验方法(G-Q检验)展开相关问题的研究讨论,并对该检验方法进行改进。在对线性回归模型异方差检验的两个基本问题进行分析阐述的基础上,对G-Q检验中使用的F检验方法进行辨析讨论,并在应用中针对不同形式的数据条件进行拓展;以此研究为基础,设计基于线性回归模型拟合值排序的多元线性回归模型的G-Q检验方法,并对这一方法进行统计模拟和应用检验,以证实该方法良好的检验效果和简便的使用过程。

摘要：针对目前的曲线聚类算法基于类内差异设计,造成不同类之间的曲线区分度不高的问题。在曲线拟合、曲线距离界定的基础上,构造新的目标函数,提出同时考虑类内和类间差异的曲线聚类算法。模拟结果显示,该曲线聚类能够提高聚类精度;针对NO_2污染物小时浓度的实例分析表明,该曲线聚类算法具有更好的类间区分度。

摘要：随着城市化进程加快、机动车保有量迅速增长,交通拥堵、大气污染等问题已成为制约世界各大城市可持续发展的通病。与此同时,我国碳达峰碳中和的重大战略目标也对交通领域提出了新要求,城市交通需求管理是治堵治污的关键策略,也是“双碳”目标在交通领域的重要着力点。在梳理总结国际上有关机动车限行、交通拥堵费等主要交通需求管理政策典型做法的基础上,从政策的实施效果、推行条件等方面获取经验启示;结合我国城市交通发展现状与实际国情,提出以差异化停车收费政策作为替代策略,并给出具体设计思路。为践行“双碳”目标与缓解大气污染,从城市交通需求管理和拥堵治理的角度提供方案。

摘要：数据融合在大数据研究中至关重要,在城市计算背景下讨论数据融合方法具有典型的意义。随着社会经济的发展和城市化进程的加快,交通拥堵、大气污染等已成为城市治理中的棘手问题。已有研究表明,机动车限行政策对于交通流量控制和大气污染防治短期有效,但长期失效;而交通拥堵费政策因技术要求高,难以在全球范围内推广。鉴于此种情况,试图吸纳限行政策便于实施的特点,规避拥堵收费政策的技术普及难题,通过概率模型融合传统调查数据与行政记录数据,讨论差异化停车费率作为机动车限行政策的经济激励型替代策略的有效性,为城市计算应用提供新的研究场景。首先,依据实际停车支付意愿随停车费率上升而递减的特征,提出以广义帕累托分布作为停车支付意愿分析工具,依据弹性理论,得到停车需求量对价格变动反应敏感的结论,并给出停车费定价的政策替代原理。其次,根据数据特征,融合停车支付意愿调查数据和停车收费订单记录微观数据,并基于价格歧视理论,提出融合停车费率和停车时长因素的差别化停车费率定价模型,用以分析机动车限行政策的替代效果。最后,作为应用,针对兰州市尾号限行和单双号限行的情景开展分析,给出与机动车限行政策等效、与当前停车收费标准相衔接的停车费率三阶梯定价设计和定价建议,从静态交通管理视角为中国城市的停车管理提供一种思路。

摘要：文章从制度设计的角度对2011个人所得税制度改革的静态效应和动态效应进行分析。结果表明,此次税改对减轻低收入纳税群体的负担具有重要作用,分析结果也表明,此次税改使得新个人所得税制度的收入分配调节功能暂时减弱,并指出税制的收入分配效应、税负的公平性处于一个"此消彼长"的动态平衡的过程中。

摘要：大数据时代,数据分析能力成为财经类应用型人才的必备技能。在数据分析的实验实践教学过程中,对学生的学习进行全程有效质量控制存在困难。为此,针对数据分析类课程,以课程作业为切入点,设计一种教学质量控制解决方案,并作为“全流程统计分析虚拟仿真实验平台”的一部分:通过随机化回答技术调查,依据学生在数据分析类课程的作业及学习行为特点,设计基于重抽样技术的课程作业系统,以低成本实现差异化作业,进而实现全程教学质量控制。教学实验表明,该随机作业系统具有良好的实施效果,也具备广泛的其他教学用途。